Python设计一个矩阵相乘函数，可以完成矩阵之间的相乘计算

在Python中，我们可以使用numpy库来方便地设计一个矩阵相乘的函数，因为numpy提供了高效的矩阵运算功能。如果你没有安装numpy，可以先通过pip install numpy命令安装。下面是一个简单的例子：

import numpy as np

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    # 验证输入是否为二维数组（即矩阵）
    if not (isinstance(matrix1, np.ndarray) and isinstance(matrix2, np.ndarray)):
        raise ValueError("输入必须是numpy的ndarray")
    # 确保矩阵维度适配于乘法规则（行*列）
    if matrix1.shape[1] != matrix2.shape[0]:
        raise ValueError("矩阵维度不匹配，无法相乘")

    return np.dot(matrix1, matrix2)

# 示例使用
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = matrix_multiply(matrix_a, matrix_b)
print(f"矩阵A和B的乘积结果是:\n{result}")