Python 矩阵相乘

在Python中，可以使用numpy库来进行矩阵相乘操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)

# 输出结果
print(result)

运行以上代码，将会输出两个矩阵相乘的结果：

[[19 22]
 [43 50]]

相关问题

python 矩阵相乘

可以使用NumPy库中的dot函数实现矩阵相乘，例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = np.dot(a, b)
print(c)

输出：

[[19 22]
 [43 50]]

Python矩阵相乘

Python中使用NumPy库进行矩阵相乘，可以使用`numpy.dot()`函数。

例如，我们有两个矩阵A和B：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

要计算它们的乘积，可以使用以下代码：

C = np.dot(A, B)
print(C)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

也可以使用`@`符号进行矩阵相乘：

C = A @ B
print(C)

输出结果与上面相同。