python矩阵相乘3*3
时间: 2023-10-19 14:08:14 浏览: 212
我可以回答这个问题。矩阵相乘需要使用NumPy库中的dot()函数,如下所示:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])
c = np.dot(a, b)
print(c)
输出结果为:
array([[ 30, 24, 18],
[ 84, 69, 54],
[138, 114, 90]])
这就是3x3矩阵相乘的结果。
相关问题
python矩阵相乘
在Python中,你可以使用NumPy库来进行矩阵相乘操作。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 使用dot函数进行矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)
print(result)
```
这段代码中,我们首先导入了NumPy库,并使用`np.array`函数定义了两个矩阵`matrix1`和`matrix2`。然后,我们使用`np.dot`函数对两个矩阵进行相乘操作,并将结果保存在`result`变量中。最后,我们打印出结果。
输出结果为:
```
[[19 22]
[43 50]]
```
这就是两个矩阵相乘的结果。请注意,两个矩阵相乘的条件是第一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的行数。
Python 矩阵相乘
在Python中,可以使用numpy库来进行矩阵相乘操作。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)
# 输出结果
print(result)
```
运行以上代码,将会输出两个矩阵相乘的结果:
```
[[19 22]
[43 50]]
```
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