用python软件写出给出一段英文,其中每个单词之间以空格作为区分,要求统计出每个单词出现的次数,并且统计时不包含空格和标点符号。
时间: 2024-10-24 19:17:07 浏览: 10
在Python中,你可以使用内置的`re`模块来进行正则表达式操作,包括去除空格和标点符号,然后利用字典数据结构来统计每个单词的出现次数。以下是一个简单的示例:
```python
import re
def word_count(text):
# 使用正则表达式匹配并移除非字母字符
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
# 创建一个空字典存储单词及其计数
word_dict = {}
# 遍历单词列表,增加计数
for word in words:
if word in word_dict:
word_dict[word] += 1
else:
word_dict[word] = 1
return word_dict
# 测试函数
text = "Hello, World! This is a test sentence. Hello again."
word_counts = word_count(text)
print("每个单词出现的次数:")
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")
相关问题
用python软件中find方法写出给出一段英文,其中每个单词之间以空格作为区分,要求统计出每个单词出现的次数,并且统计时不包含空格和标点符号。
在Python中,你可以使用内置的`re`模块(正则表达式库)来处理文本并忽略空格和标点符号,然后使用`collections.Counter`来计算每个单词的出现次数。以下是一个简单的示例:
```python
import re
from collections import Counter
def word_count(text):
# 使用正则表达式匹配单词,忽略空格和标点
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
# 使用Counter计算词频
word_counts = Counter(words)
return word_counts
# 示例英文字符串
text = "Hello, world! This is a sample text for counting words. Hello again."
# 调用函数并打印结果
word_freq = word_count(text.lower()) # 将所有单词转换为小写以便无大小写敏感计数
for word, freq in word_freq.items():
print(f"{word}: {freq}")
从键盘读入由仅由英文构成的多行文本,借助于字典统计其中每个单词出现的次数。然后按字典递增序按格式输出每个单次出现的次数。 要求: 1.所有单词不区分大小写,输出时按小写格式输出; 2.需要排除!,: ?等英文符号,即这些符号不应作为单词的构成部分; 3.需要排除0,1, 2, .. 9等数字,即这些数字不应作为单词的构成部分。 [输入形式] 行数n 第1行内容 第2行内容 … 第n行内容 [输出形式] 单词1出现次数 单词2出现次数 … 单词k出现次数 注意:单词1,2, .... k按字典递增序。
好的,这是一个简单的文本处理问题,可以通过Python来解决。以下是示例代码:
```python
import string
# 读入文本行数
n = int(input())
# 创建一个空字典用于存储单词计数
word_count = {}
# 处理每一行文本
for i in range(n):
line = input().strip().lower() # 去除首尾空格并转为小写
# 分离出单词并计数
for word in line.split():
# 排除符号和数字
word = word.translate(str.maketrans("", "", string.punctuation + string.digits))
if word:
word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1
# 按字典序排序并输出
for word in sorted(word_count):
print(word, word_count[word])
```
这段代码首先读入文本行数,然后循环处理每一行文本。对于每一行,我们首先将其转为小写并去除首尾空格。然后使用`split()`方法分离出单词,并排除符号和数字。最后将每个单词计入字典中,并按字典序排序输出。
阅读全文