matplotlib怎么用plt（不使用plt.subplot）设置坐标轴边框颜色？

在matplotlib库中，如果你想设置整个图表的坐标轴边框颜色而不使用`plt.subplot`，你可以直接对当前的图形对象（通常是`fig`）进行操作。首先，你需要创建一个`Figure`对象，然后设置其子图的边缘线颜色。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的figure对象
fig = plt.figure()

# 获取当前的axes对象，如果没有子图，可能会默认返回整个figure
ax = fig.gca()  # gca stands for 'get current axis'

# 设置坐标轴边框的颜色，这里使用红色作为例子
ax.spines['top'].set_color('red')
ax.spines['right'].set_color('red')
ax.spines['bottom'].set_color('red')
ax.spines['left'].set_color('red')

# 如果你想单独改变某一边界线，可以指定'spine.left', 'spine.bottom'等
# ax.spines['bottom'].set_color('blue')  # 更改为蓝色

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，`spines`属性用于访问坐标轴的各个部分，包括顶部、右部、底部和左侧。通过`set_color()`方法，你可以设置它们的颜色。