OPENCV3.4版本后不在支持那些模块
时间: 2023-10-08 22:10:18 浏览: 61
在OpenCV 3.4版本之后,一些模块不再被支持或者被移除了。以下是一些主要的模块变化:
1. GPU模块(cuda):在OpenCV 4.0版本之后,GPU模块被分解为独立的opencv_contrib模块,需要单独安装。
2. 非兼容的变化:一些API和功能在新版本中可能发生了变化,不再向后兼容。需要查看OpenCV官方文档以了解具体的变化。
3. opencv_contrib模块:OpenCV提供了一个额外的opencv_contrib模块,其中包含了一些实验性质的功能和算法。这些功能可能不稳定或者不完善,需要额外的安装和配置。
需要注意的是,上述变化是基于OpenCV 3.4版本及以后的情况。建议在使用OpenCV时始终查看官方文档以获取最新的信息。
相关问题
python安装OpenCV3.4
要在Python中安装OpenCV 3.4,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载并安装最新版本的Python。
2. 接下来,打开命令提示符或终端窗口,并使用以下命令安装OpenCV的Python包:
```
pip install opencv-python==3.4
```
这将自动下载并安装OpenCV 3.4的Python包。
3. 安装完成后,你可以在Python脚本中导入OpenCV模块并开始使用它。例如:
```python
import cv2
```
现在你可以使用OpenCV提供的各种功能和方法来处理图像和视频。
请注意,以上步骤假设你已经正确安装了Python和pip,并且你的系统已经配置好了相关的环境变量。如果你遇到任何问题,请参考OpenCV官方文档或在相关的开发者社区中寻求帮助。
anaconda安装opencv3.4.1.15
您可以按照以下步骤安装Anaconda和OpenCV 3.4.1.15:
1. 首先,下载并安装Anaconda,可以从官方网站下载:https://www.anaconda.com/products/individual
2. 打开Anaconda Prompt,创建一个新的虚拟环境,命名为“opencv_env”:
conda create --name opencv_env
3. 激活这个新的环境:
conda activate opencv_env
4. 安装OpenCV 3.4.1.15:
conda install -c conda-forge opencv=3.4.1.15
5. 安装完成后,可以在Python中导入OpenCV模块进行测试:
import cv2
print(cv2.__version__)
希望这些步骤能够帮助您成功安装Anaconda和OpenCV 3.4.1.15。