如果YOLOv5的map高达98%，是否存在数据泄露问题

如果YOLOv5模型在测试数据集上的mAP高达98%，并不一定就存在数据泄露问题，但是需要进一步检查模型是否过拟合了训练数据集。如果模型只是过拟合了训练数据集，那么在新的数据集上表现就会下降。因此，我们还需要对模型在其他数据集上的表现进行评估，以确定是否存在过拟合的情况。此外，还需要检查数据集的质量，确保数据集的标注正确、样本分布合理等，以避免数据集本身存在问题导致模型表现过于优秀。