python如何绘制会变动的词云
时间: 2023-05-21 18:03:36 浏览: 61
要绘制会变动的词云,可以使用 Python 中的 wordcloud 库。首先,需要安装 wordcloud 库,可以使用 pip 命令进行安装:
```
pip install wordcloud
```
然后,可以使用以下代码绘制会变动的词云:
```python
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 生成随机数据
data = {}
for i in range(50):
data['word' + str(i)] = random.randint(1, 100)
# 定义词云参数
wc = WordCloud(
background_color='white', # 背景颜色
max_words=50, # 最大词数
font_path='msyh.ttc', # 字体路径,需要指定中文字体
width=800, # 图片宽度
height=600, # 图片高度
)
# 生成词云
wc.generate_from_frequencies(data)
# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
在上面的代码中,我们使用了一个字典来模拟数据,然后使用 WordCloud 类生成词云。由于数据是随机生成的,所以每次运行代码生成的词云都会不同。
相关问题
Python绘制西游记词云图
Python是一种流行的编程语言,它提供了丰富的库和工具来进行数据可视化。要绘制西游记词云图,你可以使用Python中的wordcloud库。
首先,你需要安装wordcloud库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装:
```
pip install wordcloud
```
安装完成后,你可以使用以下代码来生成西游记词云图:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba库进行中文分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换为字符串
words_str = ' '.join(words)
# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=400).generate(words_str)
# 绘制词云图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
上述代码中,我们首先使用jieba库对文本进行中文分词,然后将分词结果转换为字符串。接下来,我们创建了一个WordCloud对象,并指定了字体文件、画布大小等参数。最后,使用matplotlib库绘制词云图并显示出来。
请注意,上述代码中的`journey_to_the_west.txt`是指代西游记文本文件的路径,你需要将其替换为你实际的文本文件路径。
python绘制西游记词云图代码
要绘制西游记词云图,我们需要先将文本数据处理成一个字符串,然后使用Python的wordcloud库来生成词云图。
下面是一个示例代码,可以用来绘制西游记的词云图:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取文本文件
with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换成一个字符串,用空格分隔
text = " ".join(words)
# 读取背景图片
mask = np.array(Image.open('monkey_king.png'))
# 创建词云对象
wc = WordCloud(background_color='white', max_words=2000, mask=mask, font_path='msyh.ttf', max_font_size=100, random_state=42)
# 生成词云图
wc.generate(text)
# 从图片中提取颜色
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
# 显示词云图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
```
在代码中,我们首先使用jieba库对文本进行分词,然后将分词结果转换成一个字符串。接着,我们读取一张背景图片(这里使用了一张孙悟空的图片),并使用WordCloud库创建一个词云对象。最后,我们调用词云对象的generate()方法生成词云图,并使用matplotlib库显示词云图。