csv保存不了文本格式

CSV 是一种纯文本格式，它只能保存文本数据和简单的数值数据，无法保存字体、颜色、格式等格式化信息。如果您想要保存文本格式，可以尝试使用其他格式，如 Microsoft Word 格式（.docx）、Rich Text Format（.rtf）等。这些格式可以保存文本的格式化信息，但也有一些缺点，比如文件大小较大、不易于处理等。您需要根据具体需求选择最合适的文件格式。

相关问题

pandas输出位文本格式的csv

可以使用 `to_csv` 方法将 Pandas 数据框保存为文本格式的 CSV 文件。默认情况下，`to_csv` 方法将数据以逗号分隔的形式输出。以下是将数据框保存为文本格式的 CSV 文件的示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 保存为文本格式的 CSV 文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在上面的示例中，`to_csv` 方法将数据框保存为名为 `output.csv` 的文本格式的 CSV 文件。`index=False` 参数指示不要输出行索引。您可以通过在第二个参数中设置分隔符来更改分隔符。例如，将分隔符更改为制表符（`\t`）：

df.to_csv('output.tsv', sep='\t', index=False)

这将把数据框保存为名为 `output.tsv` 的文本格式的 TSV 文件。

python将txt文本数据保存为csv格式代码

你可以使用pandas库中的read_csv()和to_csv()函数来实现将txt文本数据保存为csv格式的代码。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取txt文本数据

data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')

其中，'data.txt'是你要读取的txt文本数据文件名，sep='\t'表示数据文件中的字段分隔符为制表符。

3. 将数据保存为csv格式

data.to_csv('data.csv', index=False)

其中，'data.csv'是你要保存的csv文件名，index=False表示不保存行索引。

完成以上步骤后，你就可以将txt文本数据保存为csv格式了。