使用np保存为csv格式

在Python中，使用NumPy库可以很方便地将数据保存为CSV格式。NumPy是一个强大的科学计算库，它提供了一个非常有用的功能`numpy.savetxt`，专门用于将数组保存到文本文件中，而CSV就是一种常见的文本文件格式。下面是一个简单的例子，展示如何使用`numpy.savetxt`函数将一个NumPy数组保存为CSV文件。

import numpy as np

# 创建一个示例数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组保存为CSV文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

上面的代码会创建一个名为`data.csv`的文件，内容如下：

1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,9.000000000000000000e+00

注意，这里使用了`delimiter=','`参数，这是因为CSV文件是逗号分隔值文件，所以需要指定逗号作为分隔符。

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pycharm怎么把数组保存为csv格式

在PyCharm中，可以使用Python内置的csv模块来将数组保存为csv格式。具体操作如下：

1. 导入csv模块：

import csv

2. 定义要保存的数组：

假设要保存的数组为：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

3. 创建csv文件并写入数据：

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

其中，第一个参数为文件名，第二个参数为写入模式，'w'表示写入模式，如果文件不存在则会新建文件。newline=''表示不要在数据行末添加额外的换行符。

4. 完整代码：

import csv
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

运行以上代码后，会在当前目录下生成名为data.csv的文件，其中包含了数组的数据。

python用np.loadtxt()读取“人均国民收入.xls”文件内容，并保存为csv格式文件

由于“人均国民收入.xls”是一个Excel文件，因此需要使用pandas库来读取该文件内容。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('人均国民收入.xls')

# 将数据保存为csv文件
np.savetxt('人均国民收入.csv', df.values, delimiter=',', fmt='%s')

上述代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件的内容，并将其存储为DataFrame对象。接着，使用numpy的`savetxt()`函数将DataFrame对象中的数据保存为csv格式的文件。在`savetxt()`函数中，我们需要指定分隔符为逗号，格式为字符串类型。