python 按年循环导出xlsx文件
时间: 2023-11-29 10:37:07 浏览: 37
您可以使用Python中的`pandas`库来操作Excel文件,并使用`datetime`库来生成年份循环。下面是一个示例代码,可以按年循环导出xlsx文件:
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 生成年份循环列表
start_year = 2010
end_year = 2021
years = range(start_year, end_year+1)
# 创建一个空的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 循环每一年
for year in years:
# 创建一个DataFrame,例如以年份作为数据
data = pd.DataFrame({'Year': [year]})
# 将数据写入Excel文件中的不同工作表
sheet_name = f'Data_{year}'
data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
```
上述代码会在当前目录下生成一个名为`output.xlsx`的Excel文件,其中包含以不同年份命名的不同工作表,每个工作表中都有一个名为"Year"的列,对应该年份。您可以根据需要修改数据和文件名等参数。
相关问题
xlsx导出excel文件
要将数据导出为 Excel 文件(.xlsx),可以使用 Python 的 openpyxl 库。下面是一个简单的示例:
```python
import openpyxl
# 创建一个新的 Excel 工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active
# 在工作表中添加数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')
```
这将创建一个名为 `example.xlsx` 的新 Excel 文件,并在第一行的第一列和第二列中添加了字符串 "Hello" 和 "World"。如果您有更多的数据要添加,可以使用循环或其他方法来填充工作表。
用循环导出多个sheet的excel文件
可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。具体流程如下:
1. 读取源文件数据
2. 将源文件数据按照需要分组
3. 分组后将不同组的数据分别写入到不同的Excel Sheet中
4. 保存写入后的Excel文件
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取源文件数据
data = pd.read_excel('source.xlsx')
# 按照需要分组
groups = data.groupby('group_key')
# 分组后将不同组的数据分别写入到不同的Excel Sheet中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
for name, group in groups:
group.to_excel(writer, sheet_name=name)
# 保存写入后的Excel文件
writer.save()
```
其中,`group_key`是自定义的分组依据。你可以根据实际情况自行选择。