Python 用openpyxl 条件查找并读取对应列的数据

你可以使用 openpyxl 库中的 load_workbook() 方法打开一个 Excel 文件，然后使用 worksheet 对象中的 rows 属性遍历所有行，再使用 row 对象中的 cells 属性遍历所有单元格，以此查找符合条件的单元格并获取对应列的数据。

以下是一个示例代码，其中假设需要查找的条件是第一列中的某个值，如果找到了就读取该行的第二列数据：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = wb.active

# 遍历所有行
for row in worksheet.rows:
    # 如果第一列的值等于指定条件，则获取第二列的值
    if row[0].value == '指定条件':
        data = row[1].value
        print(data)

你可以根据实际情况进行修改和优化。

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python 用openpyxl 读取excle中特定值所在的行的特定值数据

在Python中，你可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件的内容。如果你想要获取特定值所在的行和列的数据，首先需要打开工作簿，然后选择对应的sheet（工作表），接着找到包含目标值的那一行，最后获取该行指定列的数据。

以下是基本步骤：

1. 安装`openpyxl`库（如果尚未安装）：

pip install openpyxl

2. 使用`openpyxl`读取Excel文件：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择工作表（假设名称为'Sheet1'）
worksheet = workbook['Sheet1']

# 目标值（例如你想查找的单元格A1的值）
target_value = 'your_target_value'

# 找到目标值所在的行数，这里我们先假设有一个函数search_row()来进行搜索
row_number = search_row(worksheet, target_value)

# 获取指定行和列的数据（比如A列数据）
if row_number is not None:
    column_a_data = worksheet.cell(row=row_number, column=1).value
else:
    print("未找到目标值")

def search_row(sheet, value):
    for i, row in enumerate(sheet.iter_rows(values_only=True)):
        if value in row:
            return i + 1  # 行索引从1开始计数
    return None

在这个例子中，`search_row()`函数遍历每一行直到找到目标值所在的位置，返回行号。然后通过`.cell()`方法获取对应行、列的数据。

Python vlookup openpyxl

在Python中，如果想要使用openpyxl库实现vlookup功能，可以通过以下步骤实现：

1. 导入openpyxl库

import openpyxl

2. 打开Excel文件并获取工作表

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

3. 遍历需要进行vlookup的列，获取对应的值并写入新的列

# 遍历需要进行vlookup的列
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=2):
    # 获取key列和lookup列的值
    key_value = row[0].value
    lookup_value = None
    
    # 在对应的表格中查找对应的值
    for lookup_row in lookup_worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=2):
        if lookup_row[0].value == key_value:
            lookup_value = lookup_row[1].value
            break
    
    # 将查找到的值写入新的列
    if lookup_value is not None:
        new_column_cell = row[1]
        new_column_cell.value = lookup_value

其中，"example.xlsx"是需要进行vlookup的Excel文件，"Sheet1"是需要进行vlookup的工作表名称，"min_row"、"min_col"、"max_col"是需要进行vlookup的数据范围。"lookup_worksheet"是需要进行vlookup的表格。

完整代码示例如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取需要进行vlookup的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取需要进行vlookup的表格
lookup_worksheet = workbook['Sheet2']

# 遍历需要进行vlookup的列
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=2):
    # 获取key列和lookup列的值
    key_value = row[0].value
    lookup_value = None
    
    # 在对应的表格中查找对应的值
    for lookup_row in lookup_worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=2):
        if lookup_row[0].value == key_value:
            lookup_value = lookup_row[1].value
            break
    
    # 将查找到的值写入新的列
    if lookup_value is not None:
        new_column_cell = row[1]
        new_column_cell.value = lookup_value

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

需要注意的是，如果需要进行vlookup的数据量较大，建议先将需要进行vlookup的表格读入内存中，避免重复读取和搜索。同时，在进行vlookup时也需要注意数据类型的匹配，确保key列和lookup列的数据类型一致。