gather dim
时间: 2024-06-22 13:02:35 浏览: 146
浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义
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在深度学习和张量计算中,`gather` 函数是一个常用的操作,通常用于从张量中根据指定的一维索引(`dim`)选取数据。这个操作会按照指定的索引`dim`(默认为0,表示沿着最左(前)向量维度进行操作)将输入张量中的元素复制到一个新的张量中。
举个例子,如果你有一个三维张量(batch_size, sequence_length, features),`gather`函数可以帮助你提取出对应于特定索引序列的特征。例如,你可以选择某个时间步(sequence_length维度)的所有样本的特定特征。
具体语法可能因不同的库(如PyTorch、TensorFlow或NumPy)而异,但基本用法通常是这样的:
```python
gathered_tensor = torch.gather(input_tensor, dim, index_tensor)
```
`dim` 参数是你想要聚集数据的维度,`index_tensor` 是一个标量、一维张量,或者和原输入张量在其他维度具有相同形状的张量,表示你需要提取的数据的索引。
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