将hive中的表导出到MySQL 可以用什么工具进行

将Hive表导出到MySQL，你可以使用以下几种方法：

1. **Hive SQL导出**:
使用Hive的`INSERT INTO TABLE`语句可以将数据直接插入到MySQL表中，不过这需要MySQL服务支持Hive的源SQL导入。如果你的环境允许这样做，可以尝试以下命令示例：

   INSERT INTO TABLE mysql_table SELECT * FROM hive_table;

确保MySQL服务器配置了对Hive查询的支持，并设置了正确的连接信息。

2. **使用Hive的Export功能**:
Hive提供了一个命令行工具`hadoop fs -getmerge`，配合其他脚本，可以将Hive分区或表的数据复制到本地文件系统，然后通过MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令导入。

3. **使用ETL工具**:
例如Apache Pig、Spark SQL或Apache Beam等大数据处理框架，可以编写脚本来提取Hive数据并将其导入MySQL。这些工具通常有更强大的转换能力，适合大规模数据迁移。

4. **编写Python或Java程序**:
如果你熟悉这两种语言，还可以编写脚本通过JDBC或ODBC驱动从Hive读取数据，然后直接写入MySQL。

5. **使用数据库连接器库**:
另外，许多开源库如PyHive（Python）、jdbi（Java）等可以直接与Hive交互，配合数据库操作库如MyBatis、JDBC等，也能完成数据迁移任务。

在操作前，请确保两个数据库之间的数据类型兼容，并配置好相关的网络权限和认证设置。