根据emp.txt文件中的数据,在MySQL数据库中创建emp表,并将数据导入emp表,然后使用Sqoop 工具将 emp表的数据导人Hive,完成之后再将 Hive 中的数据导出至 MySQL 数据库。 emp.xt文件中的数据包含字段“员工编号”“姓名”“职位”“上司编号”“入职时间”“工资”“奖金”“部门编号”,其数据示例如图6-14所示。
时间: 2023-10-14 16:06:09 浏览: 131
好的,根据你的要求,我会为你提供以下步骤:
1. 在 MySQL 数据库中创建 emp 表:
可以使用以下 SQL 语句在 MySQL 中创建 emp 表:
```
CREATE TABLE emp (
empno INT PRIMARY KEY,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal FLOAT,
comm FLOAT,
deptno INT
);
```
2. 将 emp.txt 文件中的数据导入 emp 表:
可以使用以下命令将 emp.txt 文件中的数据导入 MySQL 的 emp 表中:
```
LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/emp.txt'
INTO TABLE emp
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';
```
注意:需要将 `/path/to/emp.txt` 替换为实际的 emp.txt 文件路径。
3. 使用 Sqoop 工具将 emp 表的数据导入 Hive:
可以使用以下命令将 MySQL 中的 emp 表数据导入 Hive 中:
```
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://<MySQL主机地址>/<数据库名> \
--username <用户名> \
--password <密码> \
--table emp \
--hive-import \
--hive-table emp_hive \
--create-hive-table \
--fields-terminated-by ','
```
注意:需要将 `<MySQL主机地址>`、`<数据库名>`、`<用户名>`、`<密码>` 替换为实际的 MySQL 数据库连接信息。`emp_hive` 是 Hive 中的表名,可以根据需要自定义。
4. 将 Hive 中的数据导出至 MySQL 数据库:
可以使用以下命令将 Hive 中的数据导出至 MySQL 数据库:
```
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://<MySQL主机地址>/<数据库名> \
--username <用户名> \
--password <密码> \
--table emp_hive \
--export-dir /user/hive/warehouse/emp_hive \
--input-fields-terminated-by ','
```
注意:需要将 `<MySQL主机地址>`、`<数据库名>`、`<用户名>`、`<密码>` 替换为实际的 MySQL 数据库连接信息。`/user/hive/warehouse/emp_hive` 是 Hive 中的表路径,可以根据需要自定义。
希望这些步骤可以帮助到你!
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