hive导出处理后的数据到MySQL

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户查询存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的大规模数据集。当你需要将Hive处理后的数据导出到MySQL数据库时，可以按照以下步骤操作：

1. **创建表结构**：首先，你需要确保MySQL数据库中有对应的表结构，以便接收从Hive导出的数据。如果表不存在，可以在MySQL中创建。

CREATE TABLE mysql_table_name (
   column1 datatype,
   column2 datatype,
   ...
);

2. **编写SQL查询**：在Hive中，你可以使用`INSERT INTO SELECT`语句来导出数据。假设你想把Hive表`hive_table_name`的数据插入到MySQL的`mysql_table_name`中。

INSERT INTO TABLE mysql_db_name.mysql_table_name
SELECT * FROM hive_database_name.hive_table_name;

记得替换`mysql_db_name`, `mysql_table_name`, `hive_database_name`, 和 `hive_table_name`为你实际的数据库名、表名。

3. **优化性能**：为了提高效率，确保Hive表已经分区，并且列推断设置得当。此外，你可能还需要调整Hive的配置，如增加buffer大小等。

4. **运行查询**：在Hive shell或者通过Hive客户端执行上述查询。如果数据量大，这可能会花一些时间。

5. **检查导入结果**：查询结束后，检查MySQL的表，确认数据是否已成功导入。