python 转置array

在Python中，转置一个array通常是针对二维数组（即列表的列表）进行操作，可以使用NumPy库中的`transpose`函数或`.T`属性来实现。NumPy是一个强大的科学计算库，它提供了大量数学运算功能。

使用`transpose`函数的示例代码如下：

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
transposed_array = np.transpose(array)
print(transposed_array)

使用`.T`属性的示例代码如下：

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
transposed_array = array.T
print(transposed_array)

两种方法都会输出转置后的数组，即：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

对于非NumPy数组的列表，你可以使用列表推导式来手动转置：

array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed_array = [[row[i] for row in array] for i in range(len(array[0]))]
print(transposed_array)

这也会得到相同的结果。

相关问题

Python的array转置

可以使用numpy库中的transpose函数来实现Python的array转置。具体实现方法如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
transpose_arr = np.transpose(arr)
print(transpose_arr)

输出结果为：

[[1 3]
 [2 4]]

python的array转置

Python中，可以使用numpy库中的transpose()函数将数组进行转置。在给定的代码中，通过导入numpy库并创建一个二维数组arr，然后使用transpose()函数将数组进行转置，最后打印转置后的结果。

代码示例：
import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
arr1 = np.transpose(arr)
print(arr1)