激活函数matlab
时间: 2023-10-16 13:20:18 浏览: 45
在 MATLAB 中,可以使用以下代码来实现常见的激活函数:
1. Sigmoid 函数:
```matlab
function y = sigmoid(x)
y = 1./(1+exp(-x));
end
```
2. ReLU 函数:
```matlab
function y = relu(x)
y = max(0,x);
end
```
3. Leaky ReLU 函数:
```matlab
function y = leakyrelu(x)
y = max(0.01*x,x);
end
```
4. Tanh 函数:
```matlab
function y = tanh(x)
y = (exp(x)-exp(-x))./(exp(x)+exp(-x));
end
```
这些函数可以作为激活函数应用于神经网络的隐藏层或输出层。
相关问题
激活函数 matlab
在 MATLAB 中,可以使用以下函数来实现常见的激活函数:
1. Sigmoid 函数:
```matlab
function y = sigmoid(x)
y = 1 ./ (1 + exp(-x));
end
```
2. ReLU 函数:
```matlab
function y = relu(x)
y = max(0, x);
end
```
3. Leaky ReLU 函数:
```matlab
function y = leakyrelu(x, alpha)
y = max(alpha*x, x);
end
```
其中,alpha 是一个小于 1 的参数,用于控制负数部分的斜率。
4. Tanh 函数:
```matlab
function y = tanh(x)
y = (exp(x) - exp(-x)) ./ (exp(x) + exp(-x));
end
```
这些函数可以直接在 MATLAB 中调用,例如:
```matlab
x = linspace(-10, 10, 100);
y_sigmoid = sigmoid(x);
y_relu = relu(x);
y_leakyrelu = leakyrelu(x, 0.01);
y_tanh = tanh(x);
plot(x, y_sigmoid, 'r');
hold on;
plot(x, y_relu, 'g');
plot(x, y_leakyrelu, 'b');
plot(x, y_tanh, 'm');
legend('Sigmoid', 'ReLU', 'Leaky ReLU', 'Tanh');
```
上述代码会绘制这些激活函数在给定范围内的曲线图。
sigmoid激活函数matlab
在MATLAB中,使用sigmf函数可以实现sigmoid激活函数。sigmf函数的格式是y = sigmf(x, [a, c]),其中x是输入,a是控制斜率的参数,c是控制中心位置的参数。sigmoid激活函数的数学定义是1 / (1 + exp(-x))。在MATLAB中,可以使用linspace函数生成一系列x值,然后使用sigmf函数计算对应的y值,并使用plot函数绘制曲线。下面是一个示例代码:
x = linspace(-10.0, 10.0);
y = sigmf(x, [1, 0]);
plot(x, y, 'r');
legend('sigmoid');
这段代码会生成一个x范围为-10到10的sigmoid函数曲线,并以红色显示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AI神经网络激活函数sigmoid及matlab的sigmf](https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/78810433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matlab绘制激活函数sigmoid,Relu](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/124742795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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