% 获取App Data或Shared Data中的im1 im1 = getappdata(app.UIFigure, 'img1'); % imshow(im1,'Parent',app.UIAxes_5); % hold(app.UIAxes_5,'on') im2 = getappdata(app.UIFigure, 'img2'); %相jian idif=uint8(double(im1)-double(im2)); imshow(idif,'Parent',app.UIAxes); idif=uint8(40*idif) imshow(idif,'Parent',app.UIAxes2); egray=im2gray(idif); %二值化 % bw=imbinatize(egray) %去噪声 % se = strel('disk',5); % obj1 = imopen(bw,se); imshow(egray,'Parent',app.UIAxes_5);
时间: 2024-04-21 16:30:07 浏览: 16
这段代码的作用是获取App Data或Shared Data中的两张图片,将它们相减并显示在UIAxes中,并对相减结果进行二值化和去噪声处理。具体来说,代码中使用`getappdata()`函数获取了两张图片`img1`和`img2`,然后用这两张图片的差值计算出`idif`,并将其显示在`UIAxes`上。接着,将`idif`乘以40并将其显示在`UIAxes2`上,然后将其转换为灰度图像`egray`。随后,代码中注释掉了二值化和去噪声处理的代码,因此无法确定这部分代码的具体实现方式。最后,将`egray`显示在`UIAxes_5`上。
相关问题
app.x = linspace(-app.H/2,app.H/2,app.ScreenX); app.theta = atan(app.x/app.L); app.beta = app.dpisin(app.theta)/app.lambda; app.alpha = app.apisin(app.theta)/app.lambda; app.x1 = cos(app.beta).^2;%干涉项 app.x2 = (sin(app.alpha)./app.alpha).^2;%衍射项 app.I = app.x1.*app.x2; app.II = repmat(app.I,[app.ScreenY 1]); imshow(app.II,'Parent',app.UIAxes); app.I0 = app.II(501, :); axis(app.UIAxes2,[-0.0018,0.0018,0,1]); plot(app.UIAxes2,app.t, app.I0); end end 我哪里写的不对?
你提供的代码有几处问题,请注意以下修改:
1. `app.dpisin` 和 `app.apisin` 函数是不存在的,我假设你想使用 `sin` 函数。在 MATLAB 中,`sin` 函数的参数应为弧度制而非角度制。因此,你需要将 `app.theta` 转换为弧度制,可以使用 `deg2rad` 函数进行转换。
2. 在计算 `app.x2` 的时候,表达式 `(sin(app.alpha)./app.alpha).^2` 可能会产生除以零的错误。你可以通过添加一个条件来避免这个问题,例如:
```matlab
app.x2 = (sin(app.alpha) ./ app.alpha).^2;
app.x2(app.alpha == 0) = 1; % 处理 app.alpha 为零的情况
```
3. 在最后绘制图形时,你使用了 `imshow` 函数显示图像。然而,根据你的代码逻辑,`app.II` 是一个二维矩阵,不是一个图像。你可以考虑使用 `imagesc` 函数来绘制矩阵的热图,或者使用 `plot` 函数来绘制一维图形。
根据以上修改,请参考下面的代码:
```matlab
app.x = linspace(-app.H/2, app.H/2, app.ScreenX);
app.theta = atan(app.x / app.L);
app.theta = deg2rad(app.theta); % 将角度转换为弧度
app.beta = sin(app.theta) / app.lambda;
app.alpha = sin(app.theta) / app.lambda;
app.x1 = cos(app.beta).^2; % 干涉项
app.x2 = (sin(app.alpha) ./ app.alpha).^2; % 衍射项
app.x2(app.alpha == 0) = 1; % 处理 app.alpha 为零的情况
app.I = app.x1 .* app.x2;
app.II = repmat(app.I, [app.ScreenY, 1]);
% 使用 imagesc 显示热图
imagesc(app.UIAxes, app.x, 1:app.ScreenY, app.II);
colorbar(app.UIAxes); % 可选:显示颜色条
app.I0 = app.II(501, :);
% 绘制一维图形
axis(app.UIAxes2, [-0.0018, 0.0018, 0, 1]);
plot(app.UIAxes2, app.t, app.I0);
```
请注意,以上代码仅修改了你提供的部分代码,并未考虑整个程序的完整性和正确性。具体的代码调整可能还需要根据你的实际需求进行进一步调整和完善。
im = ax.imshow(coeffs[::-1], cmap='jet', aspect='auto')
这是一个使用 matplotlib 库中的 imshow 函数来绘制热力图的代码,其中 coeffs 是一个二维数组,[::-1] 表示将数组倒序排列,cmap='jet' 表示使用 jet 颜色映射,aspect='auto' 表示自动调整图像的纵横比。
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