File "D:\03lyf\代码\model_structure.py", line 1317, in seq2point tf.keras.utils.plot_model(model,to_file='seq2point.png',show_shapes=True,show_layer_names=True,rankdir='TB',dpi=900,expand_nested=True)

这个错误提示看起来是你的代码中出现了问题，具体位置在代码文件 "D:\03lyf\代码\model_structure.py" 的第 1317 行。根据这个提示，我猜测你的代码可能是使用了一个名为 `seq2point` 的函数来创建一个模型，并且在这个函数的最后一行使用了 `tf.keras.utils.plot_model` 函数来绘制这个模型的结构图，并将其保存到名为 `seq2point.png` 的文件中。这个函数可能是从 TensorFlow 库中导入的，具体取决于你的代码结构。如果出现了这个错误，可能是因为你的代码中缺少了必要的依赖项或库，或者是因为你的代码中存在语法错误。你可以检查一下代码中是否有语法错误，并确保你的代码中导入了必要的库和依赖项。如果问题仍然存在，你可以将出错的代码行和相关代码段贴出来，让我更好地帮助你定位问题所在。

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File "D:\03lyf\代码\models.py", line 21, in <module> from keras.layers import _Merge ImportError: cannot import name '_Merge' from 'keras.layers' (D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\keras\layers\__init__.py)

这个错误提示表明您的 Keras 版本不支持 `_Merge` 类。这个类是 Keras 2.2.4 版本引入的，如果您的 Keras 版本低于 2.2.4，将无法使用 `_Merge` 类。

您可以尝试升级 Keras 的版本，或者将代码中导入 `_Merge` 类的语句注释掉。如果您需要使用多个输入合并的功能，可以使用 `Concatenate` 函数代替 `_Merge` 类，例如：

from keras.layers import Input, Dense, Dropout, concatenate
merged = concatenate([input1, input2])

另外，如果您使用的是 Keras 2.4.3 及以下版本，可以使用 `keras.layers.Concatenate()` 函数代替 `_Merge` 类，例如：

from keras.layers import Input, Dense, Dropout, Concatenate
merged = Concatenate()([input1, input2])

如果您使用的是 Keras 2.4.4 及以上版本，可以直接导入 `tensorflow.keras.layers` 模块，例如：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Dropout, concatenate
merged = concatenate([input1, input2])

请注意，如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow，需要将 `tensorflow.keras.layers` 改为 `tensorflow.python.keras.layers`。

File "D:\03lyf\代码\seq2point_train.py", line 188, in <module> history = model.fit(train_datagen,epochs=n_epoch, File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 65, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1685, in fit tmp_logs = self.train_function(iterator) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\util\traceback_utils.py", line 150, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\polymorphic_function.py", line 894, in __call__ result = self._call(*args, **kwds) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\polymorphic_function.py", line 926, in _call return self._no_variable_creation_fn(*args, **kwds) # pylint: disable=not-callable File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\tracing_compiler.py", line 143, in __call__ return concrete_function._call_flat( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\monomorphic_function.py", line 1757, in _call_flat return self._build_call_outputs(self._inference_function.call( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\monomorphic_function.py", line 381, in call outputs = execute.execute( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py", line 52, in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, KeyboardInterrupt

这段代码中似乎出现了一个键盘中断（KeyboardInterrupt）的错误，这通常是由用户手动中断程序执行引起的。如果您是手动中断程序，请检查您的代码并尝试修复问题。如果您没有手动中断程序，那么这可能是由于其他原因引起的，例如系统资源不足或其他错误。您可以尝试重新运行程序，或者检查您的系统资源是否足够，例如内存和CPU等。如果问题仍然存在，您可以尝试在相关的Python或TensorFlow社区中寻求帮助。