c对wav语音谱减法降噪例子
时间: 2023-11-21 22:04:08 浏览: 46
下面是一个使用谱减法进行降噪的示例代码:
```python
import numpy as np
import soundfile as sf
import librosa
# 读取原始音频信号
signal, sr = sf.read('noisy_signal.wav')
# 获取信号的短时傅里叶变换(STFT)表示
stft = librosa.stft(signal)
# 获取信号的幅度谱和相位谱
magnitude = np.abs(stft)
phase = np.angle(stft)
# 预处理幅度谱,将其转换为分贝表示,并减去一个阈值
magnitude_db = librosa.amplitude_to_db(magnitude, ref=np.max)
threshold_db = np.max(magnitude_db) - 20
mask = (magnitude_db > threshold_db) * 1.0
# 对幅度谱应用掩码
magnitude_filtered = magnitude * mask
# 重构滤波后的信号
stft_filtered = magnitude_filtered * np.exp(1j * phase)
signal_filtered = librosa.istft(stft_filtered)
# 将滤波后的信号写入文件
sf.write('denoised_signal.wav', signal_filtered, sr)
```
上述代码中,我们首先使用 `soundfile` 库读取原始音频信号,并使用 `librosa` 库的 `stft` 函数将其转换为短时傅里叶变换(STFT)表示。然后,我们从 STFT 表示中提取幅度谱和相位谱。接着,我们将幅度谱转换为分贝表示,并计算一个阈值,用于确定哪些频率成分应该被保留。我们将幅度谱和阈值比较,得到一个掩码(mask),将掩码应用于幅度谱,最终得到滤波后的幅度谱。我们再将滤波后的幅度谱与相位谱相乘,得到滤波后的 STFT 表示,并使用 `librosa` 库的 `istft` 函数将其转换回时域表示。最后,我们使用 `soundfile` 库将滤波后的信号写入文件。
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