FM解调 matlab

FM解调是指对调频信号进行解调，还原成原始的信息信号。在FM广播中，音频信号被调制成一个频率变化的载波信号，这个载波信号的频率变化对应着音频信号的振幅变化。FM解调就是将这个载波信号还原为音频信号的过程。

在Matlab中，可以使用demod函数进行FM解调。该函数的语法为：y = demod(x,Fc,Fs,'fm',dev)

其中，x是要解调的信号；Fc是载波频率；Fs是采样率；'fm'表示调制方式为频率调制；dev是频偏。

相关问题

希尔伯特FM解调matlab

实现方法是什么？

对于希尔伯特FM解调，可以使用matlab中的hilbert函数来进行实现。具体方法如下：

1. 对输入的希尔伯特变换信号 x(t) 进行函数hilbert(x(t))的处理，得到解调信号 z(t)。

2. 计算解调信号的瞬时频率 f(t)， 其中 f(t) 等于解调信号的 phase angle 的导数。

3. 通过f(t)计算出相位信息phi(t)，解调信号可以表示成振幅乘以正弦项，即：z(t) = A(t) * sin[2πF(t)t + phi(t)]

通过该方法实现，即可得到希尔伯特FM解调matlab程序代码。

fm调制解调matlab

FM调制解调是通过改变信号的频率来传输信息的一种调制方式，其中FM指的是频率调制，它是一种模拟调制方式。在Matlab中，可以通过以下步骤实现FM调制解调：

1. FM调制：首先生成基带信号，然后将其调制到载波上，形成调制信号。具体实现可以参照以下代码：

% 生成基带信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
fm = 10; % 基带信号频率
m = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
% 调制
fc = 100; % 载波频率
kf = 10; % 调制系数
s = fmmod(m, fc, fs, kf); % 调制信号

2. FM解调：解调信号要经过两个步骤，第一步是信号的包络检测，第二步是包络检测后的信号进行解调。具体实现可以参照以下代码：

% 包络检测
h = hilbert(s); % Hilbert变换
env = abs(h); % 包络
% 解调
fmdemod = diff(unwrap(angle(h))); % 解调信号
fmdemod = [fmdemod(1); fmdemod]; % 补上第一个样本

其中，hilbert函数可以实现Hilbert变换，unwrap和angle函数可以计算相位。diff函数可以计算差分，这里用于解调信号。最后得到的fmdemod就是解调后的信号。

以上就是FM调制解调的Matlab实现方式，希望能对你有所帮助。