openmv求图形面积
时间: 2023-09-16 17:09:20 浏览: 125
由于OpenMV是一款基于Python的嵌入式机器视觉开发板,可以通过它来实现图像处理、机器视觉等应用。因此,可以使用OpenMV来求解图形面积,具体方法如下:
1. 首先,需要进行OpenMV板与电脑的连接,并安装好相关驱动和开发环境。
2. 在OpenMV IDE中编写代码,使用图像处理函数来识别出要求面积的图形,并计算出其面积。
3. 具体操作方法可以参考OpenMV的官方文档和示例代码,如下所示:
```python
import sensor, image
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 定义颜色阈值,用于识别红色图形
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)
# 循环获取图像并处理
while(True):
# 获取图像
img = sensor.snapshot()
# 对图像进行颜色阈值处理,得到二值图像
binary = img.binary([red_threshold])
# 寻找轮廓,并计算出轮廓面积
contours = binary.find_contours()
for c in contours:
# 计算轮廓面积
area = c.area()
# 显示轮廓面积
print("Contour area: ", area)
# 显示处理后的图像
img.draw_edges(contours)
img.show()
```
在上述代码中,首先通过sensor模块初始化摄像头,并设置颜色格式和帧大小。然后定义了一个红色的颜色阈值,用于识别红色图形。接着使用摄像头获取图像,并对图像进行颜色阈值处理,得到二值图像。然后使用find_contours函数寻找轮廓,并计算出轮廓面积。最后,将处理后的图像显示出来,并在图像上显示出轮廓。
通过上述代码,可以实现对红色图形的面积计算。具体的操作方法可以根据需求进行调整,以实现不同颜色或形状的图形面积计算。