valueError：The name "xxx" is used 10 times in the model,All layer names shouldbe unique

这个错误通常发生在使用Keras或TensorFlow等深度学习框架构建模型时，命名了重复的层名称。在深度学习模型中，每个层都应该有唯一的名称，以便在构建和调试模型时能够正确地引用它们。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，并确保所有层的名称都是唯一的。这可能需要修改一些变量或函数名称，或者在每个层的名称后添加一个唯一的后缀。例如，你可以在每个层的名称后面添加数字或其他标识符，以确保它们是唯一的。例如：

# 原始代码
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=100, name='dense'))
model.add(Dense(10, activation='softmax', name='dense'))

# 修改后的代码，给第二个层添加后缀'_2'
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=100, name='dense'))
model.add(Dense(10, activation='softmax', name='dense_2'))

这样做之后，你就可以避免在构建模型时遇到重复的层名称错误了。