编写一段简单的7变量的随机搜索函数的matlab代码
时间: 2024-02-26 19:57:40 浏览: 21
以下是一个简单的随机搜索函数的 Matlab 代码,针对有 7 个变量的情况:
```matlab
function [opt_x, opt_val] = random_search(f, lb, ub, num_iter)
% Random search algorithm for minimizing a function f with 7 variables
% f: function handle
% lb: lower bounds for variables
% ub: upper bounds for variables
% num_iter: number of iterations
opt_val = inf;
n = length(lb);
X = zeros(num_iter, n);
for i = 1:num_iter
x = lb + rand(1, n) .* (ub - lb); % generate random point within bounds
X(i,:) = x; % store all evaluated points
val = f(x); % evaluate function
if val < opt_val % update optimal solution
opt_x = x;
opt_val = val;
end
end
scatter3(X(:,1), X(:,2), X(:,3), 'filled'); % plot evaluated points
xlabel('x1')
ylabel('x2')
zlabel('x3')
end
```
其中,`f` 是一个函数句柄,`lb` 和 `ub` 分别是变量的下界和上界,`num_iter` 是搜索的迭代次数。该函数将在 `lb` 和 `ub` 定义的超立方体中随机生成 `num_iter` 个点,并在每个点上计算函数值。最终返回找到的最优解 `opt_x` 和最优值 `opt_val`。函数还会将所有评估过的点的三个变量绘制在三维图中。如果您需要评估其他变量,则可以相应地更改 `X` 矩阵的大小。