SQLAlchemy里conn.execute可以插入多条

是的，SQLAlchemy中的`execute()`方法支持一次插入多条数据。你可以通过传入一个参数列表（list of tuples）的方式来一次性地插入多条数据。

例如，假设我们有一个`users`表，包含`id`和`name`两个字段。我们可以使用以下代码向表中插入多个用户：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('postgresql://user:password@host/dbname')

data = [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')]

with engine.connect() as conn:
    conn.execute("""
        INSERT INTO users (id, name)
        VALUES %s
    """, data)

在这个例子中，我们创建了一个包含三个用户的数据列表`data`。然后我们使用SQLAlchemy的`execute()`方法将这个数据列表作为参数传入SQL语句中，一次性地插入了多条数据。

需要注意的是，不同的数据库可能有不同的语法要求。上面的例子是针对PostgreSQL数据库的。如果你使用的是其他类型的数据库，语法可能会有所不同。

相关问题

sqlalchemy.pool.QueuePool如何实例化oracle数据库

要实例化一个 Oracle 数据库的 `QueuePool`，你需要使用 SQLAlchemy 的 `create_engine` 函数，并将适当的连接字符串和其他参数传递给它。以下是一个示例：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.pool import QueuePool

# 连接字符串示例
# 'oracle+cx_oracle://<username>:<password>@<host>:<port>/<sid>'
# 或者使用服务名：
# 'oracle+cx_oracle://<username>:<password>@<host>:<port>/<service_name>'
# 具体连接字符串取决于你的 Oracle 数据库配置

connection_string = 'oracle+cx_oracle://username:password@host:port/sid_or_service_name'

# 创建数据库引擎
engine = create_engine(
    connection_string,
    poolclass=QueuePool,
    pool_size=5,  # 指定连接池大小，根据需要调整
    max_overflow=10,  # 允许的最大连接数，超过连接池大小时创建新连接
    pool_recycle=3600,  # 连接在多长时间后被回收（以秒为单位），默认为 -1（禁用回收）
    echo=True  # 是否打印 SQL 语句及其他调试信息
)

# 通过 engine 进行数据库操作
with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute("SELECT * FROM table")
    for row in result:
        print(row)

请注意，上述示例中的连接字符串是一个占位符。你需要替换 `<username>`, `<password>`, `<host>`, `<port>`, `<sid_or_service_name>` 为实际的数据库信息。

此外，你还可以根据需要调整连接池的其他参数，如 `pool_size`, `max_overflow`, `pool_recycle` 等。

sqlalchemy.exc.ObjectNotExecutableError: Not an executable object: 'select 1'

这个错误通常是因为你尝试直接执行一个 SQL 语句字符串，而不是 SQLAlchemy 可以执行的对象。在 SQLAlchemy 中，你可以使用 `text` 函数将 SQL 语句字符串转换为可执行的对象。

你可以尝试将这段代码修改为：

from sqlalchemy import text

with app.app_context():
    with db.engine.connect() as conn:
        rs = conn.execute(text("select 1"))
        print(rs.fetchone())

这里我们使用 `text` 函数将字符串 `"select 1"` 转换为可执行的对象，然后将其传递给 `execute` 方法执行查询。这样就可以避免 `ObjectNotExecutableError` 错误的发生。