合并数据时不带原来的行索引

在 pandas 中合并数据时，可以使用 `reset_index()` 方法将原来的行索引转换为列，然后再进行合并。例如，假设有两个数据框 `df1` 和 `df2`，需要将它们按照某一列进行合并，同时不保留原来的行索引，可以按照以下步骤操作：

1. 对两个数据框调用 `reset_index()` 方法，将原来的行索引转换为列：

df1 = df1.reset_index()
df2 = df2.reset_index()

2. 使用 `merge()` 方法进行合并，指定合并列的名称：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='merge_col')

其中，`merge_col` 为需要合并的列的名称。

3. 如果需要，可以使用 `drop()` 方法删除新的索引列：

merged_df = merged_df.drop(columns=['index'])