C语言一维数组,向量的点乘,定义两个长度为N的向量a和b,这两个向量类型都是double,写出一个自定义函数inner_product,这个函数的输入参量是向量a和向量b与长度N,输出返回的是a和b点乘的结果
时间: 2023-06-25 17:03:31 浏览: 34
下面是一个简单的实现:
```c
#include <stdio.h>
double inner_product(double a[], double b[], int n) {
double result = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
result += a[i] * b[i];
}
return result;
}
int main() {
double a[] = {1.0, 2.0, 3.0};
double b[] = {4.0, 5.0, 6.0};
int n = 3;
printf("a和b的点乘结果为:%f\n", inner_product(a, b, n));
return 0;
}
```
代码中的 `inner_product` 函数使用了一个循环来遍历两个向量并计算它们的点积。在 `main` 函数中,我们定义了两个长度为3的向量 `a` 和 `b`,并将它们作为输入传递给 `inner_product` 函数。输出结果为点乘结果15.0。
相关问题
两个一维numpy数组点乘得到什么
如果两个一维NumPy数组进行点乘运算,将得到两个数组所有元素的积之和(即点积)。点积的计算方法是,将两个数组对应位置上的元素相乘,然后将所有乘积相加。例如:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = np.dot(arr1, arr2)
print(result)
```
输出结果为:
```
32
```
在这个示例中,两个数组的点积为1*4 + 2*5 + 3*6 = 32。因此,两个一维NumPy数组进行点乘运算得到的是两个数组所有元素的积之和。需要使用NumPy的dot函数来进行点乘运算。
python两个一维数组先叉乘再点乘
可以使用numpy库实现两个一维数组的叉乘和点乘。
叉乘可以使用numpy的cross函数实现:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.cross(a, b)
print(c)
```
输出结果为:
```
[-3 6 -3]
```
点乘可以使用numpy的dot函数实现:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.dot(a, b)
print(c)
```
输出结果为:
```
32
```
需要注意的是,叉乘的结果是一个向量,而点乘的结果是一个标量。