双极性信号在AWGN信道下的误比特率性能

分区大小
mem_block_t *start; // 空闲分区起始地址
struct free_block *next; // 指向下一个空闲分区的指针
} free_block_t;

// 空闲分区链表头指针
free_block是的，这段代码的作用是模拟双极性信号在AWGN信道下的误比特率性_t *free_list;

// 初始化空闲分区链表
void init_free_list(int size) {
// 分配一块大小能，并绘制误比特率曲线。其中，通过循环遍历不同的信噪比（SNR），将为size的内存块
mem_block_t *p = (mem_block_t *)malloc(size + sizeof(mem_block_t));
pSNR赋值给AWGN信道模块中的SNR，然后运行仿真模型，得到该信->size = size;
p->used = 0;
p->next = NULL;

// 将该内存块插入噪比下的误比特率BER，并保存到数组ber中。最后，使用semilogy函数将不同信噪比下的BER绘制成误比特率曲线，并与正交信号理论误比特率和双极性信到空闲分区链表中
free_list = (free_block_t *)malloc(sizeof(free_block_t));
free_list->号理论误比特率进行比较。

相关问题

matlab设计双极性信号通过AWGN信道误比特率性能仿真

以下是基于MATLAB的双极性信号通过AWGN信道误比特率性能仿真的步骤：

1. 生成双极性信号：可以使用randi函数生成随机的01序列，然后将0映射为-1，1映射为1，得到双极性信号。

2. 通过AWGN信道传输信号：可以使用awgn函数模拟添加高斯白噪声的过程，将双极性信号通过AWGN信道传输。

3. 接收信号并解调：可以使用正交解调或者匹配滤波器等方法进行解调，得到接收信号。

4. 比较接收信号和原始信号：将接收信号与原始信号进行比较，统计发生比特错误的数量。

5. 计算误比特率（BER）：根据比特错误的数量和总比特数计算误比特率（BER）。

下面是MATLAB代码示例：

% 生成双极性信号
N = 10000; % 信号长度
data = randi([0, 1], 1, N); % 随机生成二进制序列
data(data == 0) = -1; % 将0映射为-1，1映射为1

% 通过AWGN信道传输信号
SNRdB = 10; % 信噪比（dB）
SNR = 10^(SNRdB/10); % 信噪比
Es = mean(abs(data).^2); % 符号能量
N0 = Es/SNR; % 噪声功率
noise = sqrt(N0/2)*randn(1, N); % 高斯白噪声
rx_signal = data + noise; % 接收信号

% 解调
rx_signal(rx_signal >= 0) = 1; % 大于等于0的为1，小于0的为-1
rx_signal(rx_signal < 0) = -1;
rx_data = (rx_signal + 1)/2; % 将1映射为1，-1映射为0

% 计算误比特率（BER）
errors = sum(data ~= rx_data); % 统计比特错误的数量
BER = errors/N; % 计算误比特率

可以通过改变SNRdB的值，来观察不同信噪比下的误比特率性能。

matlab设计双极性信号通过AWGN信道误比特率性能仿真，画出误码率曲线。

以下是Matlab代码实现双极性信号通过AWGN信道误比特率性能仿真，并画出误码率曲线的例子。

% 双极性信号通过AWGN信道误比特率性能仿真
% 信源产生二进制双极性信号
clear all;
close all;
clc;

N = 10^6; % 仿真比特数
EbN0dB = 0:1:10; % 信噪比范围
M = 2; % 二进制调制
k = log2(M); % 每个符号包含比特数
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 信噪比（线性） 
Eb = 1; % 符号能量
sigma = sqrt(Eb./(2*EbN0)); % 噪声标准差
numErrs = zeros(1,length(EbN0dB)); % 记录每个信噪比下的误码数

for ii=1:length(EbN0dB)
    % 双极性信号产生
    bits = randi([0,1],1,N);
    s = 2*bits-1; % 将0，1映射为双极性信号+1,-1
    % 信道产生
    n = sigma(ii)*randn(1,N); % 添加高斯噪声
    r = s + n; % 接收信号
    % 解调
    sr = sign(r); % 硬判决
    % 统计误码数
    numErrs(ii) = sum(sr~=s);
end

BER = numErrs/N; % 误比特率
BER_th = 0.5*erfc(sqrt(EbN0)); % 理论误比特率

% 画出误码率曲线
figure;
semilogy(EbN0dB,BER,'o-');
hold on;
semilogy(EbN0dB,BER_th,'r');
grid on;
legend('仿真误码率','理论误码率');
xlabel('Eb/N0(dB)');
ylabel('BER');
title('双极性信号通过AWGN信道误比特率性能仿真');

运行以上代码，将会得到一张误码率曲线的图像。