MATLAB设计双极性信号通过AWGN信道误比特率性能仿真，画出误码率曲线

首先，我们需要生成双极性信号，并添加高斯白噪声（AWGN）信道。MATLAB中可以使用randn()函数生成高斯白噪声，使用awgn()函数添加噪声。

以下是生成双极性信号并添加AWGN信道的代码：

% 生成双极性信号
bits = randi([0 1],1,1000); % 生成随机01序列
signal = 2*bits-1; % 将01序列转化为双极性信号

% 添加AWGN信道
SNR_dB = 10; % 设置信噪比
signal_noise = awgn(signal,SNR_dB,'measured'); % 添加噪声

接下来，我们需要实现误码率的计算。这里可以使用biterr()函数计算误比特率。biterr()函数的第一个输入参数为原始信号，第二个参数为接收到的信号，第三个参数为比特数。误比特率实际上就是误码数除以比特数。

以下是计算误比特率并绘制误码率曲线的代码：

SNR_dB = 0:2:20; % 设置信噪比范围
BER = zeros(1,length(SNR_dB)); % 初始化误码率数组

for i = 1:length(SNR_dB)
    % 生成双极性信号
    bits = randi([0 1],1,1000); % 生成随机01序列
    signal = 2*bits-1; % 将01序列转化为双极性信号
    
    % 添加AWGN信道
    signal_noise = awgn(signal,SNR_dB(i),'measured'); % 添加噪声
    
    % 计算误比特率
    [~,num_errors] = biterr(signal,signal_noise);
    BER(i) = num_errors/length(signal);
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(SNR_dB,BER,'-*');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('Error Rate Performance');

上述代码中，我们设置了信噪比范围为0到20dB，每2dB一个点，对于每个信噪比，都生成一个随机的01序列并添加噪声，然后计算误比特率并保存到BER数组中。最后，使用semilogy()函数绘制误码率曲线。

运行代码，即可得到误码率曲线。