matlab 仿真仿真4-PAM载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能，并与理 论值相比较。假设符号周期为1s，载波频率为10Hz，每个符号周期内采样100个点。

好的，以下是一个简单的MATLAB仿真代码，用于生成4-PAM载波调制信号，并计算在AWGN信道下的误码率和误比特率性能：

% 仿真参数
Eb = 1;                     % 符号能量
T = 1;                      % 符号周期
f_c = 10;                   % 载波频率
fs = 100*f_c;               % 采样率
nsymbol = 1000;             % 符号数
SNRdB = 0:2:10;             % 信噪比范围

% 生成4-PAM符号序列
symbols = [-3*Eb, -1*Eb, 1*Eb, 3*Eb];
msg = randi([1 4], 1, nsymbol);
x = symbols(msg);

% 生成调制信号
t = 0:1/fs:T-1/fs;
carrier = sqrt(2)*cos(2*pi*f_c*t);
tx = x'*carrier;

% 添加高斯白噪声
M = length(SNRdB);
rx = zeros(nsymbol,length(t),M);
for k = 1:M
    noise = sqrt(Eb/(2*10^(SNRdB(k)/10)))*randn(nsymbol,length(t));
    rx(:,:,k) = tx + noise;
end

% 解调信号
dec_symbols = zeros(nsymbol, M);
for k = 1:M
    y = rx(:,:,k).*carrier';
    dec_symbols(:,k) = sum(y(:,1:100:end),2)/100;
end

% 计算误码率和误比特率
theoryBER = qfunc(sqrt(2*10.^(SNRdB/10)));
theorySER = 2*theoryBER;
simBER = sum(dec2bin(msg-1)~=dec2bin(dec_symbols-1))/nsymbol;
simSER = sum(abs(msg-dec_symbols)>1)/nsymbol;

% 绘图
figure;
semilogy(SNRdB, theoryBER, 'ro-', SNRdB, simBER, 'bx-');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
legend('理论值', '仿真值');
grid on;

figure;
semilogy(SNRdB, theorySER, 'ro-', SNRdB, simSER, 'bx-');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('SER');
legend('理论值', '仿真值');
grid on;

在这个例子中，我们使用了随机生成的符号序列，并将其乘以4-PAM调制的载波信号来生成调制信号。然后，我们在调制信号中添加高斯白噪声，并使用简单的解调方法进行解调。最后，我们计算了在AWGN信道下的误码率和误比特率性能，并绘制了与理论值的比较图表。

请注意，在实际应用中，还需要考虑其他因素，例如带宽限制和多径衰落等。此外，本例中使用的是一种简单的调制方案，可以使用其他调制方案（例如QAM或PSK）来获得更好的性能。