matlab2018b仿真在LDPC+PAM调制模式下的Gamma-Gamma湍流下的自由空间光通信的误码率

你好，这是一个非常具体的问题，需要详细的解答。我将逐步介绍如何在Matlab 2018b中仿真LDPC + PAM调制模式下的Gamma-Gamma湍流下的自由空间光通信的误码率。

首先，我们需要在Matlab中设置所需的参数和常量。这些参数包括：信号功率（Ps）、噪声功率（Pn）、发射光子数（m）、接收器的有效面积（Aeff）、接收器的噪声等效温度（T）、发射机和接收机之间的距离（d）、湍流强度（Cn2）等。

接下来，我们需要生成随机信息位，并将其编码成LDPC码。在Matlab中，我们可以使用通信工具箱中的函数来实现。然后，我们将生成的LDPC码调制成PAM信号，并将其发送到接收器。

在接收端，我们需要计算接收信号的信噪比（SNR），然后使用Gamma-Gamma模型来建模湍流引起的信道衰落。最后，我们需要使用译码算法对接收到的信号进行译码，并计算误码率（BER）。

以下是一个简单的Matlab代码示例，演示如何实现LDPC + PAM调制模式下的Gamma-Gamma湍流下的自由空间光通信的误码率仿真：

% 设置参数和常量
Ps = 1; % 信号功率
Pn = 0.1; % 噪声功率
m = 4; % 发射光子数
Aeff = 1; % 接收器的有效面积
T = 290; % 接收器的噪声等效温度
d = 1e3; % 发射机和接收机之间的距离
Cn2 = 1e-14; % 湍流强度

% 生成随机信息位并编码成LDPC码
ldpcEncoder = comm.LDPCEncoder;
ldpcDecoder = comm.LDPCDecoder;
infoBits = randi([0 1], 32400, 1);
ldpcEncodedBits = ldpcEncoder(infoBits);

% 将LDPC码调制为PAM信号
modulatedSignal = pammod(ldpcEncodedBits, m);

% 发送信号
receivedSignal = fspl(d) * sqrt(Ps) * modulatedSignal + sqrt(Pn) * randn(size(modulatedSignal));

% 计算信噪比
SNR = Ps / (Pn * Aeff);

% 使用Gamma-Gamma模型建模信道衰落
gammaGammaChan = comm.GammaGammaChannel('PathGainsOutputPort', true);
[chanOut, pathGains] = gammaGammaChan(receivedSignal, SNR, Cn2, Aeff, d);

% 对接收到的信号进行译码
demodulatedSignal = pamdemod(chanOut, m);
ldpcDecodedBits = ldpcDecoder(demodulatedSignal);

% 计算误码率
ber = comm.ErrorRate;
errors = ber(infoBits, ldpcDecodedBits);

上述代码中，我们使用了通信工具箱中的LDPC编码器和译码器、PAM调制器和解调器、Gamma-Gamma信道模型和误码率计算器等函数来实现LDPC + PAM调制模式下的Gamma-Gamma湍流下的自由空间光通信的误码率仿真。