用matlab仿真，用基带等效的方式重新仿真4-PAM载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能,并与理论值相比较。假设符号周期为1s，载波频率为10Hz，每个符号周期内采样100个点。

好的，这是一个关于用MATLAB仿真4-PAM载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能的问题。根据您提供的信息，我可以给出以下代码作为参考：

M = 4; % 4-PAM调制
T = 1; % 符号周期为1s
fs = 100; % 采样率为100Hz
fc = 10; % 载波频率为10Hz
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 生成时间序列
data = randi([0 M-1], 1, 100); % 随机生成100个符号
symbols = pammod(data, M); % 生成4-PAM调制信号
c = sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); % 生成载波信号
tx_signal = symbols' .* c; % 生成载波调制信号

SNR = 0:2:20; % 信噪比范围
num_err = zeros(length(SNR), 1); % 误码数
num_bits = length(data) * log2(M); % 总比特数

for i = 1:length(SNR)
    % 添加AWGN噪声
    rx_signal = awgn(tx_signal, SNR(i), 'measured');
    
    % 匹配滤波器解调
    r = rx_signal .* c;
    h = fliplr(c);
    y = conv(r, h, 'valid');
    
    % 计算误码数
    [~, num_err(i)] = biterr(data, y > 0);
end

% 计算误码率和误比特率
ber_sim = num_err ./ num_bits;
ser_sim = ber_sim / log2(M);

% 计算理论误码率和误比特率
ber_theory = berawgn(SNR, 'pam', M);
ser_theory = berawgn(SNR, 'pam', M, 's');

% 绘制误码率和误比特率曲线
figure;
semilogy(SNR, ber_sim, 'o-', SNR, ber_theory, '^-');
hold on;
semilogy(SNR, ser_sim, 'o-', SNR, ser_theory, '^-');
grid on;
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率和误比特率');
legend('仿真误码率', '理论误码率', '仿真误比特率', '理论误比特率');

在这个代码中，我们首先生成了4-PAM调制信号和载波信号，并将它们相乘得到载波调制信号。然后，我们循环计算了不同信噪比下的误码数，并根据误码数计算了误码率和误比特率。最后，我们绘制了仿真误码率和误比特率曲线，以及理论误码率和误比特率曲线，以进行比较。

希望这个代码对您有所帮助！