用matlab仿真,用基带等效的方式仿真载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能,与理论值相比,假设符号周期为1s,载波频率为10Hz,每个符号周期内采样100个点
时间: 2024-03-12 09:44:15 浏览: 113
BFSK在AWGN信道上的误码率:该程序模拟了BFSK在AWGN信道上的误码率,并与理论速率进行了比较。-matlab开发
好的,我了解了你的问题。首先,我们需要准备一个基带等效的载波调制信号。这可以通过将原始信号乘以载波信号来实现。假设原始信号为 $s(t)$,载波频率为 $f_c$,则载波调制信号为:
$$
x(t)=s(t)cos(2\pi f_c t)
$$
接下来,我们需要在Matlab中创建一个AWGN信道,并将载波调制信号通过该信道传输。可以使用`awgn`函数来模拟添加高斯噪声。假设信道增益为1,信噪比为10dB,采样频率为100Hz,则代码如下:
```
fc = 10; % 载波频率
T = 1; % 符号周期
fs = 100; % 采样频率
N = T*fs; % 每个符号周期采样点数
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间向量
s = % 原始信号
% 生成载波调制信号
x = s.*cos(2*pi*fc*t);
% 添加高斯噪声
SNR = 10; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured');
```
接下来,我们可以通过 demodulate 函数将接收到的信号解调回基带信号,并计算误码率和误比特率。
```
rx = y.*cos(2*pi*fc*t); % 解调
% 计算误码率和误比特率
[~, ber] = biterr(s, (rx>0));
[~, ser] = symerr(s, (rx>0));
```
最后,我们可以将仿真结果与理论值进行比较。误码率和误比特率的理论值可以使用 Q 函数来计算。
```
EbN0 = 10^(SNR/10); % 信噪比(dB)转换成 Eb/N0
ber_theory = 0.5*erfc(sqrt(EbN0)); % 理论误码率
ser_theory = ber_theory/log2(M); % 理论误比特率
% 输出结果
fprintf('仿真误码率:%f,理论误码率:%f\n', ber, ber_theory);
fprintf('仿真误比特率:%f,理论误比特率:%f\n', ser, ser_theory);
```
注意,上述代码中的 `M` 表示调制方式的符号数目。在本例中,我们使用二进制调制,因此 `M` 等于 2。如果使用其他调制方式,需要相应地修改 `M` 的值。
希望这个示例能够帮助你解决问题。如果你有其他问题,请继续提问!
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