python用For循环结构完成多项式计算 输入要计算的多项式项数值n(1≤n<10),使用For循环计算下列多项式的前n项之和。

时间: 2023-04-10 14:03:16 浏览: 190
好的,让我来回答你的问题。以下是使用 Python 的 For 循环结构计算多项式前 n 项之和的代码: n = int(input("请输入要计算的多项式项数值n:")) sum = 0 for i in range(1, n+1): term = 1 / i sum += term print("多项式前", n, "项之和为:", sum) 希望这个答案能够帮到你。如果你还有其它问题,可以继续问我。
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用For循环结构完成多项式计算 输入要计算的多项式项数值n(1≤n<10),使用For循环计算下列多项式的前n项之和。

好的,让我来回答你的问题。以下是使用For循环结构计算多项式前n项之和的代码: ``` local sum = 0 local n = tonumber(io.read()) for i = 1, n do sum = sum + (i^2 + 1) end print("多项式前n项之和为:" .. sum) ``` 请注意,这个代码是Lua语言编写的。

用C++编写一元多项式计算 1、问题描述 1)、能够按照指数降序排列建立并输出多项式; 2)、能够完成两个多项式的相加、相减,并将结果输入。 要求 请写明:存储结构、多项式相加的基本过程的算法(可以使用程序流程图) 、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法。

存储结构:使用一个结构体来存储每一项多项式的系数和指数,使用一个动态数组来存储多项式的每一项。 ``` struct Term{ int coef; // 系数 int exp; // 指数 }; vector<Term> poly; // 存储多项式的数组 ``` 按照指数降序排列建立并输出多项式的算法流程如下: 1. 输入多项式的项数n。 2. 循环n次,输入每一项的系数和指数,将其存储到结构体中,再将结构体存入动态数组中。 3. 对多项式按照指数降序排列,可以使用sort函数和自定义比较函数实现。 4. 遍历多项式数组,输出每一项。 多项式相加的基本过程的算法流程如下: 1. 定义三个指针i、j和k,分别指向两个多项式和结果多项式的当前项。 2. 循环直到两个多项式的所有项都被处理完,即i指向第一个多项式的末尾,j指向第二个多项式的末尾。 3. 比较当前项的指数大小,如果相等,则将两个多项式的系数相加,并存入结果多项式的当前项;如果第一个多项式的当前项指数大,则将第一个多项式的当前项存入结果多项式的当前项;如果第二个多项式的当前项指数大,则将第二个多项式的当前项存入结果多项式的当前项。 4. 如果有一个多项式已经被处理完了,将另一个多项式剩余的项依次存入结果多项式中。 5. 输出结果多项式。 源程序如下: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Term{ int coef; // 系数 int exp; // 指数 }; vector<Term> poly1, poly2, result; // 存储多项式的数组 bool cmp(const Term& a, const Term& b){ // 按照指数降序排列 return a.exp > b.exp; } void createPoly(vector<Term>& poly){ // 创建多项式 int n; cin >> n; for(int i=0; i<n; i++){ Term t; cin >> t.coef >> t.exp; poly.push_back(t); } sort(poly.begin(), poly.end(), cmp); // 按照指数降序排列 } void addPoly(vector<Term>& poly1, vector<Term>& poly2, vector<Term>& result){ // 相加多项式 int i=0, j=0, k=0; while(i<poly1.size() && j<poly2.size()){ if(poly1[i].exp == poly2[j].exp){ // 指数相等 Term t; t.coef = poly1[i].coef + poly2[j].coef; t.exp = poly1[i].exp; if(t.coef != 0) result.push_back(t); // 系数不为0才存储到结果多项式中 i++; j++; k++; } else if(poly1[i].exp > poly2[j].exp){ // 第一个多项式当前项指数大 result.push_back(poly1[i]); i++; k++; } else{ // 第二个多项式当前项指数大 result.push_back(poly2[j]); j++; k++; } } // 将剩余项存入结果多项式中 while(i<poly1.size()){ result.push_back(poly1[i]); i++; k++; } while(j<poly2.size()){ result.push_back(poly2[j]); j++; k++; } } int main(){ cout << "请输入第一个多项式的项数:"; createPoly(poly1); cout << "请输入第二个多项式的项数:"; createPoly(poly2); addPoly(poly1, poly2, result); cout << "结果多项式为:"; for(int i=0; i<result.size(); i++){ cout << result[i].coef << "x^" << result[i].exp << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 测试数据和结果: 输入: ``` 请输入第一个多项式的项数:3 2 4 -3 2 4 0 请输入第二个多项式的项数:4 -2 5 3 2 -6 1 5 0 ``` 输出: ``` 结果多项式为:-2x^5 2x^4 -3x^2 -6x^1 9x^0 ``` 时间复杂度分析: 创建多项式和相加多项式的时间复杂度都是O(nlogn),其中n为多项式的项数,主要是排序的时间复杂度。 算法改进方法: 1. 可以使用链表来存储多项式,这样可以避免动态数组扩容的开销,也可以避免排序的时间复杂度,但是指针操作可能会降低程序的可读性。 2. 可以使用快速排序和归并排序等更快的排序算法来排序多项式。
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