for i in pretrained_dict_copy.keys(): for j in del_list: if j in i: del pretrained_dict[i] model_dict.update(pretrained_dict) model.load_state_dict(model_dict)这段代码什么意思
时间: 2023-05-26 12:05:33 浏览: 63
这段代码的主要作用是为模型加载预训练模型的权重,其中:
首先将预训练模型的权重复制一份,然后遍历其键(即权重的名称)。对于`del_list`中包含的任何键,将其从复制的字典中删除。然后使用更新后的字典更新模型的权重并加载到模型中。
换言之,这个过程在添加预训练模型的预训练权重到具有相同特征的现有模型中很有用。
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for i in pretrained_dict_copy.keys(): for j in del_list: if j in i: del pretrained_dict[i] model_dict.update(pretrained_dict) model.load_state_dict(model_dict)解释这段代码
这段代码的功能是对模型的预训练参数进行更新,具体实现如下:
1. 通过遍历预训练字典 `pretrained_dict_copy` 的键(即预训练模型的参数名称),将其中包含在 `del_list` 列表中的键删除。(这里假设 `del_list` 列表中的元素都是字符串,且是与模型结构中的某些参数名称相对应的关键字。)
2. 将更新后的预训练字典 `pretrained_dict` 添加到模型字典 `model_dict` 中。
3. 调用模型的 `load_state_dict` 方法,将更新后的参数字典 `model_dict` 加载到模型中,以便实现模型参数的更新。
总的来说,这段代码的作用是将一些指定的预训练参数从预训练模型中删除,然后将剩余的预训练参数与当前的模型参数进行合并。这样,就可以实现部分参数的重新训练,同时保留一部分较好的预训练参数。
for u in test_dict.keys(): for i in train_dict[u].keys(): all_universities.add(i)解释代码
这段代码是用来初始化一个集合 `all_universities`,其中包含了训练集 `train_dict` 中所有用户(即字典的键)曾经访问过的所有大学(即字典的值中的键)。
具体地,代码通过遍历测试集 `test_dict` 的所有键(即用户)来完成初始化。对于每一个用户 `u`,代码再遍历其在训练集 `train_dict` 中的所有键(即访问过的大学),将这些大学添加到集合 `all_universities` 中。由于集合的性质是不包含重复元素,因此最终的 `all_universities` 中就是所有训练集用户曾经访问过的不同大学集合。
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