df.sort(F.dexc(),F.desc())排序文本文字时没有输出内容

我看到你的代码中使用了 F.dexc() 和 F.desc() 函数，但是你没有指定排序的列。你需要在 df.sort() 方法中指定一个或多个列作为排序的依据。例如，如果你想按照列名为 "text" 的列进行降序排序，可以使用以下代码：

df.sort(F.desc("text"))

如果你想按照多个列进行排序，则可以传递一个列名列表作为 df.sort() 方法的参数。例如：

df.sort(F.asc("column1"), F.desc("column2"))

这将首先按照列名为 "column1" 的列进行升序排序，然后在 "column1" 列中有相同值的行中，按照列名为 "column2" 的列进行降序排序。你需要根据你的具体需求来选择适当的排序方法。

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df.sort(F.dexc("colum1")）按一列排序输出所有内容

你的代码中使用了 F.dexc("column1") 函数，这意味着你想要按照列名为 "column1" 的列进行升序排序。如果你想输出排序后的所有内容，你可以在 df.sort() 方法之后使用 show() 方法来显示整个数据框。例如：

df_sorted = df.sort(F.dexc("column1"))
df_sorted.show()

这将按照 "column1" 列进行升序排序，并输出排序后的所有内容。注意，如果你的数据框非常大，这可能需要一些时间来完成操作，并且结果可能无法在单个屏幕上显示。在这种情况下，你可以使用 limit() 方法来限制输出结果的数量。例如：

df_sorted = df.sort(F.dexc("column1"))
df_sorted.limit(100).show()

这将按照 "column1" 列进行升序排序，并输出前 100 行的内容。你可以根据需要调整 limit() 方法的参数。

df.sort(F.dexc(),F.desc())

这看起来像是一个 PySpark 的代码段，其中使用了 F.dexc() 和 F.desc() 函数作为参数传递给了 df.sort() 方法。根据常规推断，F.dexc() 函数可能用于升序排序，而 F.desc() 函数则可能用于降序排序。但是，这只是我的猜测，具体取决于代码的上下文和使用的数据框架。你可以提供更多的上下文信息，以便我更好地回答你的问题。