将使用.sort_values排序后的df的index重新排序

可以使用`df.sort_values().index`来获取排序后的索引，并将其赋值给原始数据框的索引，实现重新排序。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [3, 2, 1], 'B': [6, 5, 4]})

# 按照列'A'进行降序排序
df = df.sort_values('A', ascending=False)

# 获取排序后的索引
new_index = df.index

# 将原始数据框的索引重新排序
df = df.reindex(new_index)

print(df)

运行结果如下：

   A  B
0  3  6
1  2  5
2  1  4