hot_playlist_df = df[['name', 'play_count']].sort_values('play_count', ascending=False).reset_index()

时间: 2023-10-07 14:08:12 浏览: 89
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这段代码的作用是从 DataFrame 对象 df 中选取 'name' 和 'play_count' 两列数据，按照 'play_count' 列的值进行降序排列，并将新的 DataFrame 对象赋值给变量 hot_playlist_df，同时重置索引。这样 hot_playlist_df 中的歌单按照播放次数从高到低排序，方便后续进行分析和可视化。
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Auto-Run to media files or already playlist file you had one by using ShellExecute API for OSMSWindowsX

pandas2.0.1 df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user'])

这行代码使用 Pandas 读取了一个名为 "playlist.csv" 的 CSV 文件，并将其存储为名为 "df" 的 Pandas DataFrame 对象。其中，参数 "header=None" 表示该 CSV 文件没有列名，"error_bad_lines=False" 表示跳过读取...

df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,=False, names=['url', 'title', 'play', 'user'])

这行代码是用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取一个名为 'playlist.csv' 的 CSV 文件，并将其转化为 DataFrame 对象 df。header 参数表示文件中是否有列名，由于文件中没有列名，所以将其设置为 None。names 参数...

df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,nrows=False, names=['url', 'title', 'play', 'user'])

在这段代码中，你正在使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取名为 playlist.csv 的文件。参数 header=None 意味着该文件没有标题行，参数 nrows=False 表示读取整个文件，参数 names=['url', 'title', 'play', '...

page_one_url = 'https://music.163.com/#/discover/playlist/?order=hot&cat=全部&limit=35&offset=0'

问问：问：page问：page_one问：page_one_url问：page_one_url是问：page_one_url是什问：page_one_url是什么问：page_one_url是什么？问：page_one_url是什么？ 问：page_one_url是什么？ ...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件 df = pd.read_csv('playlist.csv', encoding='utf-8') # 按播放量排序并取前12条数据 df_top12 = df.sort_values(by='播放量', ascending=False).head(12) # 绘制直方图 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(df_top12['歌单名称'], df_top12['播放量'], color='blue') plt.title('网易云歌单播放量Top12') plt.xlabel('歌单名称') plt.ylabel('播放量') plt.xticks(rotation=30, ha='right') # 显示排名前十二的歌单基础表格 df_top12.index = range(1, 13) print(df_top12[['歌单名称', '播放量']]) # 显示图形 plt.show() 请将上述代码保存为.py文件，并将.csv文件命名为playlist.csv，与.py文件放在同一目录下。运行程序后，将会输出排名前十二的歌单基础表格，但是为什么弹出一个直方图窗口只展示八个的歌单播放量

这个问题可能是由于图形的大小不够导致的。你可以尝试将plt.figure(figsize=(12, 6))中的数字调大一些，比如改为plt.figure(figsize=(15, 8))，然后再运行程序看看是否能够展示完整的12个歌单播放量。...

for lan in songs_language: sql = ''' select count(list_tags),sum(song_count),sum(play_count),sum(star_count),sum(share_count),sum(comment_count) from (select list_tags,star_count,share_count,comment_count,song_count,play_count from playlist_info where list_tags like '%{lan}%');'''.format(lan=lan) table = spark.sql(sql) for row in table: count_list.append(row[0]) count_song.append(row[1]) count_play.append(row[2]) count_star.append(row[3]) count_share.append(row[4]) count_comment.append(row[5]) 如何打印出列表中的值，而不是对象

这样，列表count_list、count_song、count_play、count_star、count_share和count_comment中的值将被打印出来。确保在需要打印值的位置使用适当的缩进，并在变量名后添加冒号和空格。

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from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time # df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) df = to_csv('playlist.csv', header=None, names=['url', 'title', 'play', 'user'], error_bad_lines=False) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n')出错 name 'to_csv' is not defined

这段代码中出错了，因为...应该改成 pd.read_csv('playlist.csv', header=None, names=['url', 'title', 'play', 'user'], error_bad_lines=False) 读取 csv 文件，而且应该把注释放到代码前面，避免影响代码的运行。

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pandas 2.0.2版本 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n') 出错 read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

出错的原因是你使用的...df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None, names=['url', 'title', 'play', 'user'], error_bad_lines=False) 这样修改后，error_bad_lines参数将被忽略，可以正常读取CSV文件。

void Program_dynamic1(char* ip,int port,LPCWSTR str) { unsigned long playlist = create_playlist(64, 32,8536); cout<<"create_playlist:"<<playlist<<endl; unsigned long program = create_program(L"program_1",_TEXT_T("0xff000000")); cout<<"create_program:"<<program<<endl; int dynamic_type = 1; int display_effects = 52; int display_speed = 10; int stay_time = 0; int gif_flag = 0; LPCWSTR bg_color = L"0xff000000"; LPCWSTR color = L"0xffff0000"; LPCWSTR font_attributes = L"normal"; LPCWSTR font = L"SimSun"; LPCWSTR align_h = L"0"; LPCWSTR align_v = L"0"; LPCWSTR ff=L"1.txt"; TCHAR szFilePath[MAX_PATH + 1]={0}; GetModuleFileName(NULL, szFilePath, MAX_PATH); (_tcsrchr(szFilePath, L'\\'))[1] = 0; LPCWSTR f = wcscat(szFilePath,ff); unsigned long dynamic_area = create_dynamic(); cout<<"create_dynamic:"<<dynamic_area<<endl; int err = add_dynamic_unit(dynamic_area, dynamic_type, display_effects, display_speed, stay_time, _TEXT_T("1.txt"), gif_flag, bg_color, 12, font, color, font_attributes, align_h, align_v, 0, 0, 0,_TEXT_T(""),_TEXT_T("")); err = add_dynamic_unit(dynamic_area, 0, display_effects, display_speed, stay_time, _TEXT_T("1.bmp"), gif_flag, bg_color, 12, font, color, font_attributes, _TEXT_T("0"), _TEXT_T("0"), 0, 0, 0,_TEXT_T(""),_TEXT_T("")); cout<<"add_dynamic_unit:"<<err<<endl; err = add_dynamic(program, dynamic_area,0, 0, 0, 64, 32, L"", 0, L"", 100); cout<<"add_dynamic:"<<err<<endl; delete_dynamic(dynamic_area); LPCWSTR m_aging_start_time = _T("2018-12-01"); LPCWSTR m_aging_stop_time = _T("2018-12-30"); LPCWSTR m_period_ontime = _T("15:14:00"); LPCWSTR m_period_offtime = _T("15:15:00"); err = add_program_in_playlist(playlist, program, 0, 10, m_aging_start_time, m_aging_stop_time, m_period_ontime, m_period_offtime, 127); cout<<"add_program_in_playlist:"<<err<<endl; err = update_dynamic(ip, port, _TEXT_T("guest"), _TEXT_T("guest"), playlist, _TEXT_T(""), 1, 0); cout<<"update_dynamic:"<<err<<endl; cancel_send_program(playlist); delete_playlist(playlist); }

1. 调用create_playlist函数创建一个播放列表，返回一个unsigned long类型的值，表示播放列表的ID。 2. 调用create_program函数创建一个节目，其中包括节目名称和背景颜色。 3. 设置一些动态特效的参数，如动态类型...

pandas版本是2.0.1 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n')

根据你提供的代码，似乎是在使用 pandas 读取一个名为 'playlist.csv' 的文件，并对文件中的每个 URL 访问网页获取歌单信息和歌曲名称，并将这些信息写入两个不同的 CSV 文件中。在读取 CSV 文件时，你使用了 error...

Traceback (most recent call last): File "D:\Notepad++\b.py", line 66, in <module> playlists = get_playlists(soup) File "D:\Notepad++\b.py", line 39, in get_playlists playlist['song_count'] = li.find('span', {'class': 's-fc3'}).text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

这个错误也和之前提到的错误类似，是因为在... playlist['song_count'] = song_count_element.text else: playlist['song_count'] = 0 这样就可以避免出现 'NoneType' object has no attribute 'text' 的错误了。

url:"/playlist/detail?id=", id改成动态的应该怎么改

假设您要传递的id变量名为playlist_id，则可以将url修改为： "/playlist/detail?id=" + playlist_id 这样就可以将playlist_id的值动态地传递给url了。注意在拼接时需要加上+号进行连接。

Traceback (most recent call last): File "D:\Notepad++\b.py", line 70, in <module> playlists = get_playlists(soup) File "D:\Notepad++\b.py", line 45, in get_playlists playlist['comment_count'] = li.find('span', {'class': 'u-btni u-btni-cmmt '}).text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

这个错误和之前提到的错误类似，... playlist['comment_count'] = comment_count_element.text else: playlist['comment_count'] = 0 这样就可以避免出现 'NoneType' object has no attribute 'text' 的错误了。

这是flutter代码，toListString=map["playList"] as List<String>; _playList=toListString.toList<String>();map["playList"]是_GrowableList。我想把map["playList"] 转为List<String>可我写错了，第一句就结束了运行。你能帮我改改吗

当然可以帮您改改。您可以尝试以下代码： ...List<String> toListString = List<String>.from(map["playList"]); _playList = toListString.toList(); 这样应该就可以将_GrowableList转换为List了。

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红外遥控报警器原理及应用详解下载

资源摘要信息:"红外遥控报警器" 红外遥控报警器是一种基于红外线技术的安防设备，主要用于监控特定区域的安全，当有人或物进入检测范围时，能够立即触发报警系统。该设备主要由红外线发射器和接收器两大部分构成。发射器不断发送红外线，如果这些红外线被遮挡或中断，接收器会检测到这一变化，并启动报警机制。红外遥控报警器广泛应用于家庭、办公室、仓库等场所，可以有效提高这些区域的安全防范能力。 从技术角度分析，红外遥控报警器的工作原理主要依赖于红外线的直线传播特性。红外线发射器连续发送红外线信号，这些信号构成了一道无形的"红外线帘"，覆盖了报警器的监控区域。当有人或物体通过这道红外线帘时，红外线的正常传播路径会被中断，接收器检测到这种中断后，就会输出信号给到报警电路，从而触发报警。 红外遥控报警器的安装和使用相对简便，用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下，该设备具有较低的误报率，能够可靠地进行监控。但是，它也存在一些限制。例如，小型动物的移动可能引起误报，强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此，用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整，以避免误报和漏报。 红外遥控报警器通常还配备有附加功能，如电话语音报警系统。这意味着，一旦报警器被触发，它可以自动拨打预设的电话号码，通过电话语音系统通知房主或者保安中心，提高报警的及时性和有效性。 关于提供的文件资源，包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器（原理图+PCB图+程序+说明文档）"，这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。 原理图提供了报警器设计的电路结构，显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图（印刷电路板图）则展示了电路元件的布局，对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码，通常是用某种编程语言实现的，如C语言或汇编语言，这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤，对于用户理解和正确使用设备至关重要。 综合来看，文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理，为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者，这些资源都是宝贵的参考资料。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩