df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,=False, names=['url', 'title', 'play', 'user'])

时间: 2024-01-04 12:07:24 浏览: 83
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读取csv文件url内容 并转html表格显示

这行代码是用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取一个名为 'playlist.csv' 的 CSV 文件，并将其转化为 DataFrame 对象 df。header 参数表示文件中是否有列名，由于文件中没有列名，所以将其设置为 None。names 参数指定了 DataFrame 对象中每一列的名称，这里将其设置为 ['url', 'title', 'play', 'user']。最后，参数 sep 默认为逗号分隔符，因为是 CSV 文件，所以不需要特别指定。
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pandas2.0.1 df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user'])

其中，参数 "header=None" 表示该 CSV 文件没有列名，"error_bad_lines=False" 表示跳过读取出错的行，"names=['url', 'title', 'play', 'user']" 表示为 DataFrame 指定了列名，分别为 "url"、"title"、"play" 和 ...

df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,nrows=False, names=['url', 'title', 'play', 'user'])

参数 header=None 意味着该文件没有标题行，参数 nrows=False 表示读取整个文件，参数 names=['url', 'title', 'play', 'user'] 用于指定列名。具体地说，该文件有四列，分别为 url、title、play 和 user。读取后的...

from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time # df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) df = to_csv('playlist.csv', header=None, names=['url', 'title', 'play', 'user'], error_bad_lines=False) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n')出错 name 'to_csv' is not defined

这段代码中出错了，因为...应该改成 pd.read_csv('playlist.csv', header=None, names=['url', 'title', 'play', 'user'], error_bad_lines=False) 读取 csv 文件，而且应该把注释放到代码前面，避免影响代码的运行。

pandas 2.0.2版本 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n') 出错 read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

出错的原因是你使用的...df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None, names=['url', 'title', 'play', 'user'], error_bad_lines=False) 这样修改后，error_bad_lines参数将被忽略，可以正常读取CSV文件。

pandas版本是2.0.1 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', '，') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', '，') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n')

根据你提供的代码，似乎是在使用 pandas 读取一个名为 'playlist.csv' 的文件，并对文件中的每个 URL 访问网页获取歌单信息和歌曲名称，并将这些信息写入两个不同的 CSV 文件中。在读取 CSV 文件时，你使用了 error...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件 df = pd.read_csv('playlist.csv', encoding='utf-8') # 按播放量排序并取前12条数据 df_top12 = df.sort_values(by='播放量', ascending=False).head(12) # 绘制直方图 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(df_top12['歌单名称'], df_top12['播放量'], color='blue') plt.title('网易云歌单播放量Top12') plt.xlabel('歌单名称') plt.ylabel('播放量') plt.xticks(rotation=30, ha='right') # 显示排名前十二的歌单基础表格 df_top12.index = range(1, 13) print(df_top12[['歌单名称', '播放量']]) # 显示图形 plt.show() 请将上述代码保存为.py文件，并将.csv文件命名为playlist.csv，与.py文件放在同一目录下。运行程序后，将会输出排名前十二的歌单基础表格，但是为什么弹出一个直方图窗口只展示八个的歌单播放量

这个问题可能是由于图形的大小不够导致的。你可以尝试将plt.figure(figsize=(12, 6))中的数字调大一些，比如改为plt.figure(figsize=(15, 8))，然后再运行程序看看是否能够展示完整的12个歌单播放量。...

import pygame import os pygame.init() pygame.display.set_caption("音乐播放器") current_directory = os.getcwd() audio_directory = os.path.join(current_directory, "音频文件夹") audio_files = os.listdir(audio_directory) pygame.mixer.init() playlist = [] for file in audio_files: if file.endswith(".mp3") or file.endswith(".wav") or file.endswith(".ogg"): playlist.append(os.path.join(audio_directory, file)) current_track = 0 pygame.mixer.music.load(playlist[current_track]) pygame.mixer.music.play() while True: events = pygame.event.get() for event in events: if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() exit() elif event.type == pygame.KEYDOWN and event.key == pygame.K_SPACE: if pygame.mixer.music.get_busy(): pygame.mixer.music.pause() else: pygame.mixer.music.unpause() elif event.type == pygame.KEYDOWN and event.key == pygame.K_RIGHT: pygame.mixer.music.stop() current_track += 1 if current_track >= len(playlist): current_track = 0 pygame.mixer.music.load(playlist[current_track]) pygame.mixer.music.play() elif event.type == pygame.KEYDOWN and event.key == pygame.K_LEFT: pygame.mixer.music.stop() current_track -= 1 if current_track < 0: current_track = len(playlist) - 1 pygame.mixer.music.load(playlist[current_track]) pygame.mixer.music.play()

这是一个简单的音乐播放器的代码，使用了 pygame 和 os 两个 Python 模块。它会读取一个指定文件夹中的音频文件（支持 .mp3、.wav 和 .ogg 格式），将它们加入一个播放列表中并播放第一首歌。用户可以使用空格键来...

hot_playlist_df = df[['name', 'play_count']].sort_values('play_count', ascending=False).reset_index()

这段代码的作用是从 DataFrame 对象 df 中选取 'name' 和 'play_count' 两列数据，按照 'play_count' 列的值进行降序排列，并将新的 DataFrame 对象赋值给变量 hot_playlist_df，同时重置索引。这样 hot_playlist_df...

import requests import os url = 'https://example.com/playlist.m3u8' key_url = 'https://example.com/key.key' output_dir = 'output' if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) playlist = requests.get(url).text lines = playlist.split('\n') for line in lines: if line.endswith('.ts'): ts_url = url.rsplit('/', 1)[] + '/' + line ts_file = os.path.join(output_dir, line) key = requests.get(key_url).content ts_data = requests.get(ts_url).content with open(ts_file, 'wb') as f: for i in range(, len(ts_data), 16): f.write(bytes([a ^ b for a, b in zip(ts_data[i:i+16], key)]))能为这个程序写个标注吗？

首先定义了一个 URL 和输出目录，如果输出目录不存在则创建。然后获取 M3U8 播放列表，将其按行分割，遍历每一行，如果以 .ts 结尾，则获取对应的 URL 和文件名，获取密钥并下载对应的 TS 文件，将其解密后保存到...

from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('create database wyya;') cursor.execute('use wyya;') create_Tb = 'create table sj(地址 varchar(100),标题 varchar(100),播放量 varchar(50),作者 varchar(50));' cursor.execute(create_Tb) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in range(0, 1505, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=华语&order=hot&limit=35&offset=' + str(i)#修改这里即可 response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取包含歌单详情页网址的标签 ids = soup.select('.dec a') # 获取包含歌单索引页信息的标签 lis = soup.select('#m-pl-container li') print(len(lis)) for j in range(len(lis)): # 获取歌单详情页地址 url = ids[j]['href'] # 获取歌单标题 title = ids[j]['title'] # 获取歌单播放量 play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() # 获取歌单贡献者名字 user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() # 输出歌单索引页信息 print(url, title, play, user) insert_Tb = 'insert into sj(地址,标题,播放量,作者) values(%s,%s,%s,%s);' val = (url, title, play, user) cursor.execute(insert_Tb, val) cursor.execute("select *from sj;") conn.commit(); data = cursor.fetchall() for bases in data: print(bases) conn.close()写出优化后的这段代码，使爬取到的所有数据全部存入数据库

print(url, title, play, user) # 将爬取到的信息插入数据库 insert_Tb = 'insert into sj(地址,标题,播放量,作者) values(%s,%s,%s,%s);' val = (url, title, play, user) cursor.execute(insert_Tb, val) # ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.555dy1.com/voddetail/58397.html" # 发送请求并获取网页内容 response = requests.get(url) # 解析HTML内容，并提取播放地址 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') links = soup.find_all('a', class_='module-play-list-link') # print(links) # 输出每个链接的播放地址 for link in links: print(link['href']) videolist = 'https://www.555dy1.com/'+ link['href'] print (videolist)

遍历所有链接时，我们使用 startswith() 方法判断链接是否以 /play/ 开头，如果是则将其转换为完整的播放地址，并加入集合中。最后，我们遍历集合中的所有地址，并输出它们。由于集合中不会存在重复元素，因此...
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function addToPlaylist(songUrl,song) { // 创建一个新的列表项 var listItem = document.createElement('li'); // 创建一个音频元素 var audio = document.createElement('audio'); audio.src = songUrl; audio.controls = true; // 将音频元素添加到列表项中 listItem.innerHTML = song; listItem.appendChild(audio); // 将列表项添加到播放列表中 var playlist1 = document.getElementById('playlist'); playlist.push(song); playlist1.appendChild(listItem); 根据这个代码复写一个删除函数 }

var listItem = playlist.getElementsByTagName('li')[index]; // 从播放列表中删除该项 playlist.removeChild(listItem); } 这个函数接受一个参数 index，表示要删除的列表项在播放列表中的索引。它首先...

for i in range(0, 1330, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=欧美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')解释这串代码

然后，根据 i 的值构造了一个 url，向该 url 发送 get 请求，并且使用 requests 模块中的 get 函数来获取到该 url 返回的网页数据，使用 BeautifulSoup 模块解析网页数据，得到一个 BeautifulSoup 对象 soup，可以用...

getPlayList(){ var that = this; wx.request({ url: app.globalData.baseUrl+'/playlist/list', success(res){ var playlist = res.data.data; that.setData({ playlist:playlist }) } }) },

url: app.globalData.baseUrl + '/playlist/list', success(res) { var playlist = res.data.data; that.setData({ playlist: playlist }) } }) } }) 在这个代码片段中，当页面加载时，会调用 onLoad...

def change_PlayBackMode(self, num): self.actionnext.setEnabled(True) if num == 0: self.playlist.setPlaybackMode(QMediaPlaylist.Loop) # 顺序循环播放 if num == 1: self.playlist.setPlaybackMode(QMediaPlaylist.Random) # 随机播放 if num == 2: self.playlist.setPlaybackMode(QMediaPlaylist.CurrentItemInLoop) # 当前视频循环播放 self.actionnext.setDisabled(True）转换成c++格式

Please note that in this C++ code, I assume that actionnext and playlist are pointers to the respective objects. Make sure you have properly initialized them before using this code.

Traceback (most recent call last): File "D:\Notepad++\b.py", line 58, in <module> playlists = get_playlists(soup) File "D:\Notepad++\b.py", line 27, in get_playlists playlist['create_user'] = li.find('a', {'class': 'nm nm-icn f-thide s-fc4'})['title'] TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

这个错误是因为在代码的第27行中，li.find... playlist['create_user'] = user_element['title'] else: playlist['create_user'] = '' 这样就可以避免出现 'NoneType' object is not subscriptable 的错误了。

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

![【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！](https://i02.appmifile.com/mi-com-product/fly-birds/redmi-note-13/M/23e4e9fd45b41a172a59f811e3d1406d.png) # 摘要 OPPO手机工程模式是为高级用户和开发者设计的一组调试和诊断工具集，它能够帮助用户深入了解手机硬件信息、进行测试和故障诊断，并优化设备性能。本文将对OPPO工程模式进行系统性的介绍，包括如何进入和安全退出该模式，详述其中的基础与高级功能，并提供实用的故障诊断和排查技巧。同时，本文还将探讨如何利用工程模式对
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前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

前端在 JSON 文件中通常不会直接写模板，并且 JSON 格式本身是基于键值对的，不支持换行和空格的保留。JSON 是一种数据交换格式，它要求数据结构紧凑、易于解析。如果你需要在前端显示模板内容，推荐使用 JavaScript 的模板字符串 (Template literals) 或者 Handlebars、Mustache 等前端模板引擎。 当你想在文本框中显示 JSON 数据时，会先将 JSON 转换成 HTML 可渲染的内容。例如： ```javascript let jsonData = { "template": "这是一个<br>换行示例", "text": "这是文