round(accuracy * 100, 2)啥意思
时间: 2024-04-26 13:22:34 浏览: 12
`round(accuracy * 100, 2)`是 Python 中的一个内置函数,用于对数字进行四舍五入并保留指定位数的小数。
在这段代码中,`accuracy`是一个浮点数,表示分类准确率。`accuracy * 100`将该浮点数转换成百分数形式,乘以100,得到一个新的浮点数,表示分类准确率的百分比。`round(accuracy * 100, 2)`将该浮点数四舍五入,并保留两位小数,返回一个新的四舍五入后的浮点数,该新的浮点数可以用于打印输出或者保存到日志中。
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knn_result[i] += round(metrics.accuracy_score(dataset.target[test], Y_pred) * 100, 1)这段代码什么意思
这段代码是使用 KNN 算法对数据集进行分类,并计算分类的准确率。其中,metrics.accuracy_score() 函数用于计算分类的准确率,dataset.target[test] 是测试集的真实标签,Y_pred 是 KNN 算法预测的标签。round() 函数用于将准确率保留一位小数并四舍五入。最终将准确率乘以 100,得到百分比形式的准确率,并将其赋值给 knn_result[i]。
knn_result[i] += round(metrics.accuracy_score(dataset.target[test], Y_pred) * 100, 1)中的1是什么意思
在这个代码中,1是用来指定小数点后保留的位数的。具体来说,round()函数会将metrics.accuracy_score(dataset.target[test], Y_pred) * 100的结果四舍五入到小数点后1位。