根据第一个csv文件第一列名称的数字和第二个csv文件中的数字相对应，提取第一个csv文件中第二列，第三列等十几列的数值，保存到第二个csv文件中，利用3.8版本的python中的，pd.read_csv函数举个详细的例子

好的，那么我们可以使用Pandas库中的`read_csv`函数来读取这两个csv文件的内容，并使用Pandas的数据处理功能来实现提取第一个csv文件中对应数字的第二列、第三列等十几列的数值，并将结果保存到第二个csv文件中。

假设第一个csv文件名为 "file1.csv"，第二个csv文件名为 "file2.csv"。首先，我们可以使用`read_csv`函数读取这两个csv文件的内容，并将第一个csv文件中的数字列设置为索引。

import pandas as pd

# 读取第一个csv文件，并设置数字列为索引
file1_data = pd.read_csv('file1.csv', index_col=0)

# 读取第二个csv文件
file2_data = pd.read_csv('file2.csv')

接下来，我们可以使用Pandas的`loc`函数来根据第二个csv文件中的数字提取第一个csv文件中对应的数值。假设第二个csv文件中数字所在的列为第一列，需要提取的数值所在的列为第二列和第三列。

# 创建一个空的DataFrame，用于存储提取出来的数值
result_data = pd.DataFrame(columns=['column2', 'column3', ...])

# 遍历第二个csv文件中的每一行数据
for index, row in file2_data.iterrows():
    # 根据数字在第一个csv文件中查找对应的数值
    num = row.iloc[0]
    values = file1_data.loc[num, ['column2', 'column3', ...]]

    # 将提取出来的数值添加到结果DataFrame中
    result_data.loc[index] = values

# 将结果DataFrame保存到第二个csv文件中
result_data.to_csv('file2_result.csv', index=False)

以上代码中，`['column2', 'column3', ...]`代表需要提取的列名，你需要将其替换为第一个csv文件中需要提取的列的实际名称。`result_data`是一个空的DataFrame，用于存储提取出来的数值。在遍历第二个csv文件中的每一行数据时，我们使用`loc`函数根据数字提取对应的数值，并将其添加到`result_data`中。最后，我们使用`to_csv`函数将`result_data`保存到第二个csv文件中。

希望这个示例能够帮助你。