ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional
时间: 2024-01-21 08:18:21 浏览: 61
这个错误通常出现在试图将多维数组传递给要求每列为一维数组的函数或方法时。请确保你的数组是一维的。
你可以使用 numpy 库中的 ravel() 函数将多维数组转换为一维数组,或者使用 flatten() 函数将多维数组展平为一维数组。
示例代码:
``` python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 错误的用法:传递一个二维数组
result = np.mean(arr, axis=0)
# 正确的用法:将二维数组转换为一维数组
result = np.mean(arr.ravel(), axis=0)
# 或者将二维数组展平为一维数组
result = np.mean(arr.flatten(), axis=0)
```
在这个例子中,我们试图计算二维数组 `arr` 的每列平均值,但这会导致 ValueError 错误。为了解决这个问题,我们使用 ravel() 函数将二维数组转换为一维数组,然后再计算每列平均值。
相关问题
Per-column arrays must each be 1-dimensional
这个错误通常是因为你尝试将不同长度的数组合并在一起,比如:
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5])
z = np.array([6, 7, 8])
result = np.column_stack((x, y, z))
# 报错:ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly
```
这里,`y` 的长度为 2,而 `x` 和 `z` 的长度为 3,因此在尝试将它们一起堆叠成一个二维数组时会报错。
要解决这个问题,你需要确保每个数组都具有相同的形状。如果你的数据源是 Pandas DataFrame,则可以使用 `reset_index()` 方法来确保每个列都具有相同的长度。
例如,如果你有一个 DataFrame `df`,其中包含三列 `A`、`B` 和 `C`,你可以使用以下代码来确保每个列都具有相同的长度:
```python
df = df.reset_index(drop=True)
```
这将删除现有的索引,并用默认的整数索引替换它们。这将确保每个列都具有相同的长度,并允许你将它们一起堆叠成一个二维数组或 DataFrame。
Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\svm.py", line 77, in <module> df_train = pd.DataFrame({'X_train': X_train, 'y_train': y_train}) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 664, in __init__ mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 493, in dict_to_mgr return arrays_to_mgr(arrays, columns, index, dtype=dtype, typ=typ, consolidate=copy) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 118, in arrays_to_mgr index = _extract_index(arrays) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 653, in _extract_index raise ValueError("Per-column arrays must each be 1-dimensional") ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional 进程已结束,退出代码1
这是一个 Python 报错信息,其中最后一行显示了错误信息:Per-column arrays must each be 1-dimensional。这个错误通常发生在尝试将多维数组传递给 pandas.DataFrame() 函数的参数时。这个函数要求每个参数都是一维数组。你需要检查你的代码中哪个参数传递了多维数组,然后将其转换为一维数组即可。
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