Matlab 演示a=1/49;b=a*49-1==0?为什么?
时间: 2023-10-02 19:03:32 浏览: 184
在 Matlab 中执行 a=1/49 后,a 的值将被存储为一个浮点数,它可能不等于精确的 0.020408163265306。当执行 b=a*49-1==0 时,Matlab 会先计算 a*49-1 的值,然后将其与 0 进行比较。由于浮点数计算存在精度误差,所以 a*49-1 的计算结果可能不等于精确的 0,导致 b 的值为 0(即假)。如果你希望精确计算结果,可以使用符号计算工具箱,或者使用 round 函数对计算结果进行舍入。例如,你可以使用 b=round(a*49-1)==0 来检查 a*49-1 是否等于 0。
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数组索引必须为正整数或逻辑值。 出错 firstmain>odefunc (第 12 行) dydt = [b*(c-y(1))/sqrt((c-y(1)).^2+(a*t-y(2)).^2);b(a*t-y(2))/sqrt((c-y(1)).^2+(a*t-y(2)).^2)]; 出错 RK_ode (第 17 行) k1 = h*dydt(t(i),y(i,:))'; 出错 firstmain (第 6 行) [t, y] = RK_ode(@odefunc, tspan, y0, h);
这个错误通常是由于数组索引中包含了非正整数或逻辑值造成的。在这里,错误的原因可能是由于在 odefunc 函数中的某些计算中,产生了负数的平方根结果,导致代码出现了错误。因此,我们可以使用 abs 函数来确保平方根中的值始终为正数。
下面是修改后的代码:
```matlab
function [t,y] = RK_ode(dydt,tspan,y0,h) % dydt: function handle to ODE % tspan: [ti,tf] % y0: initial conditions % h: step size
ti = tspan(1);
tf = tspan(2);
t = (ti:h:tf)';
n = length(t);
y = zeros(n,length(y0));
y(1,:) = y0'; % 将 y0 转换为一行向量以匹配 y 的维度
for i=1:n-1
k1 = h*dydt(t(i),y(i,:))';
k2 = h*dydt(t(i)+h/2,y(i,:)+k1/2)';
k3 = h*dydt(t(i)+h/2,y(i,:)+k2/2)';
k4 = h*dydt(t(i)+h,y(i,:)+k3)';
y(i+1,:) = y(i,:) + (1/6)*(k1+2*k2+2*k3+k4);
end
end
function dydt = odefunc(t, y)
a=20;
b=40;
c=15;
dydt = [b*(c-y(1))/sqrt(abs((c-y(1)).^2+(a*t-y(2)).^2)); b*(a*t-y(2))/sqrt(abs((c-y(1)).^2+(a*t-y(2)).^2))];
end
% 测试代码
clc
clear
tspan = [0, 10];
y0 = [0, 0];
h = 0.05;
[t, y] = RK_ode(@odefunc, tspan, y0, h);
```
请注意,这段代码仅用于演示如何运行和修改程序,实际应用时可能需要进行更多的测试和调整以确保其正确性。
% 构建可以根据输入参数改变位置和角度的平面方程 syms x y z a = input('请输入平面的x系数:'); b = input('请输入平面的y系数:'); c = input('请输入平面的z系数:'); k = input('请输入平面的截距:'); f = a*x + b*y + c*z - k; [Xp,Yp] = meshgrid(-2:0.1:2,-2:0.1:2); Zp = (k-a*Xp-b*Yp)/c;使用matlab2016版本运行以上的代码,最好有具体数据带入,
好的,我来解答你的问题。
这段代码实现了一个可以根据输入参数改变位置和角度的平面方程。具体来说,它首先通过输入获取平面的 x、y、z 系数和截距,然后构建出平面方程 f = a*x + b*y + c*z - k。最后,使用 meshgrid 函数生成 Xp 和 Yp 的网格,并通过计算得到 Zp 的值,从而生成平面的 3D 图形。
我们可以通过具体的数据来演示一下这个代码的运行。假设我们想要生成 x + 2y + 3z -
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