df对某一列有缺失的数据求平均数

可以使用 pandas 库中的 mean() 函数来求某一列的平均值，缺失值会被忽略。例如，假设我们有一个名为 df 的 DataFrame，其中有一列名为 col1 存在缺失值，我们可以使用以下代码求 col1 的平均值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, None, 4, 5]})
average = df['col1'].mean()

print(average)

输出结果为：

3.0

注意：在上述示例中，我们使用了 None 表示缺失值，而不是 NaN。这是因为对于浮点数类型的数据，NaN 才是标准的缺失值表示方式，而对于整数、布尔、字符串等其他数据类型，None 才是标准的缺失值表示方式。如果使用了 NaN，那么求平均值时需要加上参数 skipna=True，否则会返回 NaN。