如何用python统计表格里某一列的数据

要用Python统计表格中某一列的数据，你可以使用不同的库来操作表格数据，如pandas、numpy等。这里以pandas为例，以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')  # 假设表格数据保存在名为 data.xlsx 的文件中

# 统计某一列的数据
column_data = df['列名']  # 将 '列名' 替换为你要统计的实际列名

# 计算统计结果
count = column_data.count()  # 统计非缺失值的数量
mean = column_data.mean()  # 计算平均值
median = column_data.median()  # 计算中位数
sum = column_data.sum()  # 计算总和

# 打印统计结果
print(f"Count: {count}")
print(f"Mean: {mean}")
print(f"Median: {median}")
print(f"Sum: {sum}")

在上面的示例中，首先使用 `pd.read_excel` 函数读取保存有表格数据的文件（这里假设是 Excel 文件），然后使用 `df['列名']` 来获取指定列的数据。接下来，可以使用各种统计函数对这一列数据进行统计，如 `count` 统计非缺失值的数量，`mean` 计算平均值，`median` 计算中位数，`sum` 计算总和等。最后，通过打印这些统计结果，你就可以看到某一列的数据统计信息。

请将代码中的 `'data.xlsx'` 替换为你实际的表格文件路径，将 `'列名'` 替换为你要统计的实际列名。同时，根据你的需求可以选择其他的统计函数来获得不同的统计结果。