快速排序使用额外空间
时间: 2024-01-10 12:22:07 浏览: 49
快速排序通常使用递归来实现,而递归本身会使用额外的栈空间。这是因为在每次递归调用时,需要保存当前函数的局部变量和返回地址。因此,快速排序在实际实现中会使用额外的空间。
然而,如果要实现原地快速排序,即不使用额外的空间,可以使用指针来交换节点。下面是一个示例代码:
```python
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
def partition(head, end):
pivot = head.val
index = head
curr = head.next
while curr != end:
if curr.val < pivot:
index = index.next
index.val, curr.val = curr.val, index.val
curr = curr.next
index.val, head.val = head.val, index.val
return index
def quickSort(head, end):
if head != end:
index = partition(head, end)
quickSort(head, index)
quickSort(index.next, end)
def sortList(head):
quickSort(head, None)
return head
```
这段代码实现了原地快速排序的单链表版本。其中,`partition`函数用于将链表分区,并返回基准节点的正确位置。`quickSort`函数用于递归地对左右两个分区进行排序。最后,`sortList`函数是对外的接口,用于调用快速排序算法。