快速排序的空间复杂度

快速排序的空间复杂度为O(log n)，其中n为待排序数组的长度。这是因为快速排序是一种原地排序算法，它通过在原始数组上进行交换和划分操作来实现排序，而不需要额外的空间来存储临时数据。在每一次递归调用中，快速排序只需要使用O(log n)的额外空间来保存递归调用的栈空间。因此，快速排序的空间复杂度是相对较低的。

相关问题

快速排序 空间复杂度

快速排序是一种高效的排序算法，它的平均和最好的时间复杂度是 O(n log n)，空间复杂度主要取决于实现方式。在原地（in-place）的快速排序中，由于不需要额外的存储空间来交换元素，所以其空间复杂度为 O(log n)。这是因为每一次递归调用都会使用栈，而递归深度最多是 log_2(n)，每层递归大约需要常数个额外的栈帧。

然而，如果我们考虑使用额外数组进行快速排序的改进版本，称为三路快排（Three-way Quick Sort），它可以在某些特定情况下进一步减少不必要的比较，这时空间复杂度可能会达到 O(n)。这种情况下，虽然空间利用更有效率，但并不是标准快速排序的典型情况。

因此，通常讨论的快速排序空间复杂度是原地版本的 O(log n)。

快速排序空间复杂度

快速排序的空间复杂度是O(log n)，其中n是待排序数据的个数。这是因为快速排序是一种原地排序算法，它不需要额外的空间来存储数据。快速排序通过交换数组中的元素来进行排序，而不是创建新的数组。因此，快速排序只需要使用递归调用时所需的栈空间，而栈空间的大小取决于递归调用的深度，即log n。所以快速排序的空间复杂度是O(log n)。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>