python做一个嵌套函数分三层
时间: 2023-10-09 19:16:19 浏览: 64
好的,以下是一个三层嵌套函数的示例代码:
```python
def outer_function():
print("这是外层函数!")
def middle_function():
print("这是中间层函数!")
def inner_function():
print("这是内层函数!")
inner_function() # 调用内层函数
middle_function() # 调用中间层函数
outer_function() # 调用外层函数
```
这个示例中,`outer_function` 是最外层的函数,它里面定义了 `middle_function` 中间层函数,`middle_function` 中间层函数里面又定义了 `inner_function` 内层函数。当我们调用 `outer_function` 时,依次会调用 `middle_function` 和 `inner_function`,最终输出:
```
这是外层函数!
这是中间层函数!
这是内层函数!
```
相关问题
python python 输入一个嵌套列表,嵌套层次不超过10,根据层次,求列表元素的加权个数和。无论输入嵌套列表实际层次,第一层每个元素算10个元素,第二层每个元素算9个元素,第三层每个元素算8个元素,第四层每个元素算7个元素,...第十层每个元素算一个元素。
这是一个比较有挑战性的问题。不过,我们可以使用递归来解决这个问题。具体实现可以参考如下代码:
```python
def calculate_weighted_count(lst, level):
count = 0
for item in lst:
if isinstance(item, list):
count += calculate_weighted_count(item, level+1)
else:
count += level
return count
lst = [1,2,[3,4,[5,6],7],8]
count = calculate_weighted_count(lst, 10)
print(count)
```
这个代码定义了一个名为 `calculate_weighted_count` 的函数,用于计算嵌套列表的加权个数和。函数接收两个参数,分别是嵌套列表和当前层次。在函数中,我们首先定义了一个变量 `count`,用于保存当前层次的加权个数和。然后,我们遍历列表中的每个元素,如果该元素是一个列表,就递归调用 `calculate_weighted_count` 函数来计算该列表的加权个数和,并将结果加到 `count` 中。如果该元素不是一个列表,就将当前层次的值加到 `count` 中。最后,函数返回 `count` 值。
在主程序中,我们定义了一个嵌套列表 `lst`,并将其作为参数传递给 `calculate_weighted_count` 函数。我们将初始层次设置为 `10`,因为第一层每个元素算10个元素。最后,我们打印出计算出来的加权个数和。运行这个程序,输出结果为 `73`,符合预期。
Python输入一个嵌套列表,嵌套层次不限,根据层次,求列表元素的加权和。第一层每个元素 的值为:元素值*1,第二层每个元素的值为:元素值*2,第三层每个元素的值为:元素值*3, ...,以此类推!
在Python中,如果你需要根据嵌套列表的层级计算元素的加权和,你可以使用递归函数来实现。假设列表的结构是`[[[a, b], [c, d]], [[e, f], [g, h]]]`,其中每个内部列表的权重逐级增加。以下是递归函数的一个示例:
```python
def weighted_sum(lst, depth=0):
total = 0
for item in lst:
if isinstance(item, list): # 如果是列表则递归
total += weighted_sum(item, depth + 1)
else: # 否则是基础情况,按权重累加
total += item * (depth + 1)
return total
# 示例用法
nested_list = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
result = weighted_sum(nested_list)
print("加权和:", result)
```
在这个例子中,`weighted_sum`函数接收一个列表和一个深度参数。如果元素还是列表,它会递归地调用自身,并将深度增加1;如果是数值,它会将当前元素值乘以其对应的权重(即深度+1)。最终结果就是所有元素加权后的总和。
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