for i in circles[0,:]:
时间: 2024-04-24 13:21:32 浏览: 19
这行代码是一个循环语句,用于遍历circles数组中的元素。
circles是一个二维数组,第一维表示圆的索引,第二维表示圆的属性。在这个循环中,我们假设circles的第一维长度为1,所以使用`circles[0,:]`来获取第一维的元素。
在循环体中,使用变量i来表示每个圆的属性。可以通过`i[0]`获取圆心的x坐标,`i[1]`获取圆心的y坐标,`i[2]`获取圆的半径。
通过这个循环,可以对circles数组中的每一个圆进行操作,例如获取每个圆的位置和半径信息,或者对每个圆进行绘制等操作。
相关问题
File "C:\Users\HP\PycharmProjects\pythonProject2\qq.py", line 12, in <module> for i in circles[0, :]: ~~~~~~~^^^^^^ TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
这个错误是Python编程中常见的类型错误,意味着试图对一个空值(NoneType)进行操作,而这个空值不能够被索引(subscriptable)。具体到这段代码中,有可能是circles这个变量没有正确地被赋值,导致出现了空值,需要检查代码中circles的来源和赋值过程。另外,也需要确保代码中所有的数据类型和操作都是匹配的,如索引只能对列表、元组、字典等可迭代对象进行,而不能对数字等其他类型进行操作。
for i, image_path in enumerate(img_paths): imgcolor = cv2.imread(image_path) imggray = cv2.imread(image_path,0) imggray = cv2.medianBlur(imggray,5) circles = cv2.HoughCircles(imggray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,300,param1=50,param2=30,minRadius=100,maxRadius=int(textavalue)) circles = cv2.HoughCircles(imggray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,300,param1=50,param2=30,minRadius=3,maxRadius=int(textavalue)) circles = np.uint16(np.around(circles)) for i in circles[0,:]: cv2.circle(imgcolor,(i[0],i[1]),i[2],(0,0,255),12) cv2.circle(imgcolor,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),12) cv2.imwrite( "zjm" + str(i) + ".jpg", imgcolor) img = cv2.imrea ("zjm"+str(i) + ".jpg") img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = Image.fromarray(img) # 将数组转为图片 image = img.resize((150, 240)) photo = ImageTk.PhotoImage(image)
这段代码是对图片进行圆检测,并将检测后的图片保存,并读取它们。如果你想修改这段代码,使它能够对文件夹中所有的图片进行圆检测,并将检测后的图片都显示出来,可以按照下面的方式修改:
```
import os
import cv2
from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk
image_path = "path/to/your/image/folder"
img_paths = [os.path.join(image_path, f) for f in os.listdir(image_path) if f.endswith(".jpg") or f.endswith(".webp")]
for i, image_path in enumerate(img_paths):
imgcolor = cv2.imread(image_path)
imggray = cv2.imread(image_path,0)
imggray = cv2.medianBlur(imggray,5)
circles = cv2.HoughCircles(imggray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,300,param1=50,param2=30,minRadius=100,maxRadius=int(textavalue))
if circles is not None:
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
cv2.circle(imgcolor,(i[0],i[1]),i[2],(0,0,255),12)
cv2.circle(imgcolor,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),12)
cv2.imwrite("zjm" + str(i) + ".jpg", imgcolor)
root = tk.Tk()
root.title("圆检测图片展示")
for i, image_path in enumerate(img_paths):
img = cv2.imread("zjm" + str(i) + ".jpg")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = Image.fromarray(img) # 将数组转为图片
image = img.resize((150, 240))
photo = ImageTk.PhotoImage(image)
label = tk.Label(image=photo)
label.image = photo
label.grid(row=i//3, column=i%3)
root.mainloop()
```
修改后的代码会对文件夹中所有的 `.jpg` 和 `.webp` 图片进行圆检测,并将检测后的图片保存为 `zjm0.jpg`, `zjm1.jpg` 等等。然后,程序会将所有的图片都显示在一个窗口中,每行显示 3 张图片。你可以根据需要修改图片的大小和每行显示的图片数量。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![unitypackage](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)